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aglomeracion economica en ameica del sur

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CAP1ToLo 10 An.ilisis de los datos cuantitativos 439<br />

Coefici<strong>en</strong>te de<br />

correlaci6n<br />

Resultados de la prueba<br />

A<br />

Resultados de la prueba<br />

B<br />

Figura 10.14 Metodo de formas alternativas 0 paralelas.<br />

3. Metodo de mitades partidas, que se calcula por medio de un coefici<strong>en</strong>te de correlacion <strong>en</strong>tre<br />

las puntuaciones de las mitades <strong>del</strong> instrum<strong>en</strong>to (se correlacionan los resultados de una mitad<br />

<strong>del</strong> instrum<strong>en</strong>to con los resultados de la otra mitad. apar<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te equival<strong>en</strong>te). Algo asi,<br />

como 10 esquematizado <strong>en</strong> la fignra 10.15:<br />

Resultados de la mitad<br />

de la prueba A<br />

Resultados de ta atra<br />

mitad de la prueba A<br />

Coefici<strong>en</strong>te de<br />

correlaci6n<br />

Figura 10.15 Metodo de mitades partidas.<br />

4. Medidas de coher<strong>en</strong>cia interna. Coefici<strong>en</strong>tes de confiabilidad alfa de Cronbach (a) y los coefici<strong>en</strong>tes<br />

KR-20 y KR-21.<br />

Todos estos coefici<strong>en</strong>tes oscilan <strong>en</strong>tre 0 y 1, donde un coefici<strong>en</strong>te de 0 significa nula confiabilidad<br />

y 1 repres<strong>en</strong>ta un m8.ximo de confiabilidad (confiabilidad total). Incluso <strong>en</strong> el capitulo 9 se<br />

visualizo este continuo. No hay una regia que indique: a partir de este valor no hay fiabilidad <strong>del</strong><br />

instrum<strong>en</strong>to. Mas bi<strong>en</strong>, el investigador calcula su valor, 10 reporta y 10 somete a escrutinio de los<br />

usuarios <strong>del</strong> estudio u otros investigadores. Pero podemos decir -de manera mas 0 m<strong>en</strong>os g<strong>en</strong>eral-<br />

que si obt<strong>en</strong>go 0.25 <strong>en</strong> la correlacion 0 coefici<strong>en</strong>te, esto indica baja confiabilidad; si el resultado<br />

es 0.50, la fiabilidad es media 0 regular. En cambio, si supera el 0.75 es aceptable, y si<br />

es mayor a 0.90 es elevada, para tomar muy <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta.<br />

Con respecto a los metodos basados <strong>en</strong> coefici<strong>en</strong>tes de correlacion, rogamos allector se forme<br />

una idea mas clara despues de revisar el apartado de correlaci6n que se pres<strong>en</strong>ta mas a<strong>del</strong>ante <strong>en</strong><br />

este capitulo. Pero si hay una consideracion importante que hacer ahora. EI coefici<strong>en</strong>te que elijamos<br />

para determinar la confiabilidad debe ser apropiado al nivel de medici6n de la escala de nuestra<br />

variable (por ejemplo, si la escala de mi variable es por intervalos, puedo utilizar el coefici<strong>en</strong>te de<br />

correlacion de Pearson; pero si es ordinal podre utilizar el coefici<strong>en</strong>te de Spearman 0 de K<strong>en</strong>dall; y<br />

si es nominal, otros coefici<strong>en</strong>tes). Alfa trabaja con variables de intervalos 0 de razon y KR-20 Y KR-<br />

21 con items dicotomicos. EI cruculo <strong>del</strong> coefici<strong>en</strong>te alfa se incluye <strong>en</strong> el capitulo 8 <strong>del</strong> CD anexo.

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