aglomeracion economica en ameica del sur

444 SllGllBDA PAKTII EI proceso de Ia lnveotigaci6n CtW1_.
Recolecci6n
de los datos
en la muestra --+-
Cilculo
de
estadfgrafos
Inferenda
de los para metros
mediante tecnicas
estadfsticas
apropiadas
/
Poblaci6n
_ 0
universo
Figura 10.16 Procedimiento de la estadistica inferencial.
La hipotesis se retiene como un valor aceptable del panimetro, si es congruente con los datos. Si
no 10 es, se rechaza (pero los datos no se descartan). Para comprender 10 que es la prueba de
hipotesis en la estadistica inferencial es necesario revisar el concepto de distribucion muestral 4
y nivel de significancia.
lOue es una distribuci6n muestral?
Una distribucion muestral es un conjunto de valores sobre una estadistica calculada de todas
las muestras posibles de determinado tamano de una poblacion (Wiersma y Jurs, 2005). Las
distribuciones muestrales de medias son probablemente las mas conocidas. ExpJiquemos este
concepto con un ejemplo. Supongamos que nuestro universo son los automovilistas de una ciudad
y deseamos averiguar cuanto tiempo pasan diariamente manejando ("al volante"). De este univer·
so podria extraerse una muestra representativa. Vamos a suponer que el tamano adecuado de
muestra es de 512 automovilistas (n = 512). Del mismo universo se podrian extraer diferentes
muestras, cada una con 512 personas.
Teoricamente, incluso podria elegirse al azar una, dos, tres, cuatro muestras, y las veces que
fuera necesario hacerlo, hasta agotar todas las muestras posibles de 512 automovilistas de esa
ciudad (todos los sujetos serian seleccionados en varias muestras). En cada muestra se obtendria
una media del tiempo que pasan los automovilistas maJ1ej~do.:. Te~dri~os gues, una gran can·
tidad de medias, tantas como las muestras extraidas (X" Xl, X 3 , X 4 , Xs, ... X,). Y con estas ela·
borariamos una distribucion de medias. Habria muestras que, en promedio, pasaran mas tiempo
"al volante" que otras. Este concepto se representa en la figura 10.17.
Si calcularamos la media de todas las medias de las muestras, obtendriamos el valor de la
media poblacional.
Muy rara vez se obtiene la distribucion muestral (Ia distribucion de las medias de todas las
muestras posibles). Es mas bien un concepto teorico definido por la estadistica para los investi·
gadores. 10 que comlinmente hacemos es extraer una sola muestra.
~ Distribucion muestral y distribucion de una muestra son conceptos diferentes, esta Ultima es resultado de los datos de
nuestra investigacion y es por variable.