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CAPtrm.o 6 FOIlIlulaci6D de bip6teoia 129 Es necesario agregar 10 signiente: en nna hipotesis de correlacion. el orden en que coloquemos las variables no es importante (ningnna variable antecede a la otra; no hay relacion de causalidad). Es 10 mismo indicar"a mayor X. mayor Y"; que "a mayor Y. mayor X"; 0 "a mayor X. menor Y"; que "a menor Y. mayor X". EJEMPlO Quienes logran mas altas pnntuaciones en el examen de estadistica tienden a alcanzar las pnntuaciones mas elevadas en el examen de economia. es igual a: "Los que logran tener las pnntuaciones mas elevadas en el examen de economla son quienes tienden a obtener mas altas pnntuaciones en el examen de estadistica". Como aprendimos desde pequeiios: "El orden de los factores (variables) no altera el producto (la hipotesisj". Desde luego. esto ocurre en la correlacion. pero no en las relaciones de causalidad. donde vamos a ver que sl importa el orden de las variables. Pero en la correlacion no hablamos de variable independiente (causa) y dependiente (efecto). Cuando solo hay correlacion. estos terminos carecen de sentido. Los estudiantes que comienzan en sus cursos de investigacion suelen indicar en toda hipotesis curu es la variable independiente y curu la dependiente. Ello es nn error. Unicamente en hipotesis causales se puede hacer esto. Por otro lado. es comrin que cuando en la investigacion se pretende correlacionar diversas variables se tengan varias hipotesis. y cada nna de ellas relacione un par de variables. Por ejemplo. si quisieramos relacionar las variables atraccion fisica. confianza. proximidad fisica y equidad en el noviazgo (todas entre s1). estableceriamos las hipotesis correspondientes. EJEMPlOS HI: A mayor atraccion fisica. menor confianza. H,: A mayor atraccion fisica. mayor proximidad fisica. H3: A mayor atraccion fisica. mayor equidad. H,: A mayor confianza. mayor proximidad fisica. H5: A mayor confianza. mayor equidad. H6: A mayor proximidad flsica. mayor equidad. Estas hipotesis deben contextualizarse en su realidad (con que parejas) y someterse a prueba empmca.
130 SEGUlIDA PARTE E1 proceso de 1a investigaci6n cua.ntitativa Hipotesis de la diferencia entre grupos Estas bipotesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Par ejemplo, supongamos que un publicista piensa que un comercial televisivo en blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a los adolescentes que eomienzan a fumar para que dejen de haeerlo, tiene una eficacia diferente que uno en colores. Su pregunta de investigacion seria: ,Tendra igual efecto un comercial televisivo en blanco y negro que uno en colores, cuyo mensaje es persnadir a los adolescentes que comienzan a fumar para que dejen de hacerlo? Y su bipotesis quedaria formulada asi: EJEMPLO Hi: EI efecto persuasivo para dejar de fumar no sera igual en los adolescentes que vean la version del comercial televisivo en colores. que el efecto en los adolescentes que vean la version del comercial en blanco y negro. Otros ejemplos de este tipo de hipotesis serian: EJEMPLOS Hi: Hi: Los adolescentes Ie atribuyen mas importancia al atractivo fisico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes en las suyas. EI tiempo que tardan las personas eomagiadas par transfusion sanguinea en desarrollar el sida, es menor que las que adquieren el VIll par transmision sexual. En los tres ejemplos anteriores se plantea una posible diferencia entre grupos, solo que en el primero de ellos unicamente se establece que hay diferencia entre los grupos comparados; pero no se afirma a emil de los grupos favorece la diferencia. Nose determina si el efecto persuasivo es mayor en los adolescentes que ven e1 comercial en blanco y negro, 0 en quienes 10 ven en colores. Se limita a decir que se espera 1111a diferencia. En cambio, en el segundo, la bipOtesis ademas de establecer la diferencia. espeeifica a eua! de los gmpos favorece la comparacion (los jovenes son quienes, SegllD se piensa, atribuiran mayor importancia al atractivo fisico). La mismo ocurre en el tercer ejemplo (desarrollan mas lentamente la enfermedad quienes la adquieren par transmision sexual). Cuando el investigador no tiene bases para presuponer en favor de que grupo sera la diferencia, formula una bipotesis simple de diferencia de grupos (como en el primer ejemplo de los comerciales). Y cuando si tiene bases, establcce una hipotesis direccional de diferencia de grupos (como en los otros ejemplos). Eslo ultimo, par 10 com un, sucede cuando la hipotesis se deriva de una teoria 0 estudios antecedentes. 0 bien, el investigador esta bastante familiarizado can el problema de estudio. Esta clase de hipotesis llega a abarcar dos, tres 0 mas grupos.
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480 SJtGmmA PAHII EI proceao de Ia
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492 SBQOlIDA PAlITII E1 proceao d.1
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494 UG1JIIDA PAllft m _ de .. m-tIp
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496 SBGUlIDA PAllTII EI proceoo del
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498 SBGUlIDA PARD El_ de ]a iJI...t
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10 REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCES
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512 SBGUlIJ)A. PAm"E El proceso de
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2.1.· Confiabilidad de toda la esc
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Tercera parte . . . . ,. EI proceso
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Durante a despues de la inmersi6n i
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Cabe destacar, que los tipos de est
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570 TBIlCKllA pAJlTB E1_ dela in ..
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572 TERCERA PARTE El proceso de la
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576 TIIRCltIlA PAlt'I\I E1 proce8O
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Tipo de inuestra: participantes vol
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~ l.~ 1)lsenos ilel. proceso (Ie -r
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810 BmLlOGR.UU. CONSECUENCIAS DEL A
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81Z , Baptista, P. (2002). EI medio
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826 BIBLlOGRAJfA. Reckase, M. D. (1
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834 J Jackson, 730, 745, 746 Jaffe,
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aglomeracion economica en ameica del sur

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