aglomeracion economica en ameica del sur

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6. En la tabla de areas bajo la curva nonnal (ver apendice 4, tabla 1 del CD)" buscar aquella
puntuacion z que deje a 2.5% por encima de ella, que es 1.96. En la tabla 1 del apendice 4 se
presenta la distribucion de puntuaciones z, solo la mitad, pues debemos recordar que es una
distribucion simetrica y se aplica igual para ambos lados de la media. As! se incluye en los
textos de estadistica. Se busca 2.5%, porque la tabla solo abarca la mitad de la distribucion
y el riesgo que estamos afrontaudo es de 5% (2.5% del extremo de cada lado). La tabla mencionada
contiene cuatro columnas: la primera indica puntuaciones z, la segunda expresa la
distaucia de la puntuacion z a la media. La tercera, el area que estit por debajo de esa puntuacion
desde el comienzo de la distribucion, como se muestra en la gnifica:
Y la cuarta, el area que estit por encima de esa puntuacion:
Las areas se expresau en proporciones. Lo que buscamos es una puntuacion z que deje
por encima un area de 0.0250 0 2.5% (Ia encontramos en la cuarta columna de la tabla); esta
puntuacion z es 1.96. Siempre que nuestro nivel de significaucia sea 0.05, tomamos la puntuacion
z de 1.96.
7. Comparar la media de la muestra trausformada a puntuacion z con el valor 1.96; si es menor,
aceptar la hipotesis; si es mayor, rechazarla. Veamos el ejemplo:
Media de la muestra trausformada a z
1.47
Nivel de significaucia del 0.05
:t 1.96
Decision: Aceptar la hipotesis a un nivel de significaucia de 0.05 (95% a favor y 5% de riesgo
de cometer un error).
Si la media obtenida,
al trausformarse en z,
hubiera side: 3.25,
7. ~6 0 un valor mayor ---7 Rec.hazar la hipotesis
Por ejemplo:
Media de la muestra = 2.0
Desviacion estindar de la muestra = 0.65
n = 700
SX = 0.0246
z = 40.65
La media estit situada a mas de 40 desviaciones estindar de la media; se localiza en la zona
critica (mas alla de 1.96 desviaciones estindar). Rechazar la hipotesis.
b Material incluido en el CD anexo. SPSS trabaja areas bajo la curva con los comandos: Gr.ificos ~ Curva COR.