aglomeracion economica en ameica del sur

CAPfruI.o 7 Concepcion 0 eleccion del diseno de investigaci6n 215
Retrospectivo
Variables independientes:
Causas de usc y
no usc del m~(fito
...
causalidad
Reconstruyo la causalidad
a partir de la variable
dependiente,
en retrospectiva
Variable dependiente:
• usa del crMito
Grupos:
a) usuarios
b) no usuarios
Figura 7.9
Ejemplo de una reconstruccion causal retrospectiva.
Veamos ahora una investigacion causal prospeetiva: Imaginemos que deseo indagar si la
variable antigiiedad provoca 0 no mayor lealtad a la empresa y por que. Entonces. divido a los
empleados en la variable independiente: a) muy alta antigiiedad (25 0 mas aiios de laborar en la
organizacion). b) alta antigiiedad (16 a 24 aiios). c) mediana antigiiedad (9 a 15 aiios). If) baja
antigiiedad (cuatro a ocho aiios). e) muy baja antigiiedad (uno a tres aiios) y j) recien ingreso (un
aiio 0 menos). Posteriormente. mido los niveles de lealtad y cuestiono a los empleados sobre como
la antigiiedad ha generado 0 no mayor lealtad. Asi determino los efectos de interes. (Vease la
figura 7.10.)
Para una ampliacion de los disefios prospectivos y retrospec·
tivos. se recomienda a Leon y Montero (2003).
En los disefios donde se reconstruyen las relaciones sobre la
base de variabilidad amplia de las independientes y dependien·
tes. no se parte de una variable en especial ni de grupos. sino
que se evalua la estructura causal completa (las relaciones en su
conjunto).
Todos los estudios transeccionales causales nos brindan la
oportunidad de predecir el comportamiento de una 0 mas varia·
Variables predictoras Son
aqueHas que permiten,
en los modelos transec~
cionales causales,
predecir el comporta~
miento de una 0 mas
variables, una vez que se
establece la causalidad.
bles a partir de otras. una vez que se establece la causalidad. A estas Ultimas. se les denomina
variables predictoras. Tales diseiios reqnieren de anilisis multivariados que se mencionan en el
capitulo 8 del CD anexo (capitulo "Anilisis estadistico·multivariado de los datos"). Aqni simple·
mente incluimos un ejemplo de una estructura causal compleja. que sera evaluado en el capitulo
mencionado. Lo importante es que se comprenda como en ocasiones se analizan mUltiples varia·
bles y secuencias causales.
AntigOedad
(independiente)
...
causalidad
Reconstruyo la causalidad
a partir de la variable
independiente,
en prospectiva
Variable dependiente:
• Lealtad a la empresa
Figura 7.10
Ejemplo de una reconstruccion causal prospectiva.