aglomeracion economica en ameica del sur

788
CUARTA PARTE
Los procesos minos de investigaci6n
•••
Otros ejemplos de diseiios mixtos complejos
Creswell (2005), Tashakkori y Teddlie (1998) nos proporcionan otras posibilidades de anilisis en
los diseiios mixtos complejos (que tambien aplican a los diseiios en paralelo):
a) Consolidar datos: combinar datos cuantitativos y cualitativos para formar nuevas "variables".
Es decir, las variables cuantitativas originales son comparadas con los temas cualitativos para
formar nuevas variables cuantitativas.
b) Examinar niveles multiples: utilizar datos cuantitativos en un nivel y cualitativos en otro. Por
ejemplo, efectuar una encuesta (cuantitativa) entre los trabajadores operativos de una organizacion
(nivel jenirquico menor). Posteriormente, obtener datos cualitativos mediante entrevistas
en el nivel intermedio 0 de supervision (basandonos en la encuesta entre trabajadores
para construir la guia semiestructurada de la entrevista). Mas tarde, realizar una encuesta en
el nivel gerencial y con personal administrativo (diseiiada sobre la base de la realizada entre
trabajadores y de las entrevistas con supervisores). Por ultimo, entrevistar a los directivos
(datos cualitativos). Por derivacion se van construyendo distintos niveles, como se ejemplifica
en la figura 17.9.
Fase 1
Fase 2
Fase 3
Grupos de enfoque:
cualidades y caracteristicas que
debe poseer un candidato en
una elecci6n para gobernador
de una regi6n 0 provincia.
Resultados de los gropos:
Categorias: caracterfsticas
especfficas (por ejemplo: revelar
el origen de sus ingresos, decir
la verdad, reconocer errores,
etc.).
Temas: cualidades y caracteristicas
agrupadas (honestidad,
sentido de justicia, asertividad,
etc.).
La que revelen las sesiones.
-
Encuesta entre el electorado
sabre c6mo consideran a los
candidatos "A~"F~NRn y "z"
(cualesquiera que sean) en las
variables, y preguntas sobre
como las variables influyen en
su voto (conducta). Medici6n de
'a Jntenc}on de YDW,
i
Diseno de un cuestionario
cerrado con algunas preguntas
abiertas.
Ternas = Variables
Categorias = fterns.
Reporte final de
resultados de todo el
proceso
-
Resultados de la encuesta:
• Intenciones del voto.
• Evaluaci6n comparativa de los
candidatos en las variables.
• Modelo causal para predecir el
voto con base en las variables
incluidas.
• Entrevistas en profundidad
con expertos asesores en
imagen poUtica para recolectar
ideas de 10 que cada
candidato debe hacer 0
mantener para mejorar sus
evaluaciones.
• Grupos de enfoque con
distintos segmentos de
votantes para conocer que
conductas concretas se asocian
con una mejor evaluaci6n de
cada candidato en las variables
mas importantes.
Figura 17.9 Construcci6n de niveles de un diseiio mixto complejo.