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aglomeracion economica en ameica del sur

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CAPtrm.o 9 Recolecci6n de los datos cuantitatiVQ$ 303<br />

Asimismo, es muy importante indicar el Divel de medicion de cada item y, por <strong>en</strong>de, el de las<br />

variables, porque es parte de la codificacion y debido a que dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>do de dicho nivel se selecciona<br />

uno u otro tipo de anilisis estadistico (por ejemplo, la prueba estadistica para correlacionar<br />

dos variables de intervalo es muy distinta de la prueba para correlacionar dos variables ordinales).<br />

Asi, es necesario hacer una relacion de variables, items y niveles de medicion.<br />

Exist<strong>en</strong> cuatro Diveles de medicion ampliam<strong>en</strong>te conocidos.<br />

1. Niuel de medid6n nominal. En este nivel hay dos 0 mas categorias <strong>del</strong> item 0 la variable. Las<br />

categorias no ti<strong>en</strong><strong>en</strong> ord<strong>en</strong> ni jerarqnia. Lo que se mide (objeto, persona, etc.) se coloca <strong>en</strong><br />

una u otra categorias, 10 cuai indica tan solo difer<strong>en</strong>cias respecto de una 0 mas caracteristicas.<br />

Por ejemplo, la variable "g<strong>en</strong>ero" de la persona posee solo dos categorias: masculino y fem<strong>en</strong>ino.<br />

Ninguna de las categorias implica mayor jerarqnia que la otra. Las categorias ilnicam<strong>en</strong>te<br />

reflejan difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong> la variable. No hay ord<strong>en</strong> de mayor a m<strong>en</strong>or.<br />

Sexo<br />

[<br />

MaSCulinO<br />

Fem<strong>en</strong>ino<br />

Si les asignamos una etiqueta 0 un simbolo a cada categoria, esto id<strong>en</strong>tiflcara exclusivam<strong>en</strong>te<br />

a la categoria. Por ejemplo,<br />

Si usamos numerales, es 10 rnismo:<br />

1 = Masculino 2 = Masculino<br />

es ignai a<br />

2 = Fem<strong>en</strong>ino 1 = Fem<strong>en</strong>ino<br />

• = Masculino<br />

z = Fem<strong>en</strong>ino<br />

Los mimeros utilizados <strong>en</strong> este nivel de medicion ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una funcion puram<strong>en</strong>te de clasiflcacion<br />

y no se pued<strong>en</strong> manipular de manera aritmetica. Por ejemplo, la afiliacion religiosa es una<br />

variable nonilnal; si pret<strong>en</strong>dieramos operarla de forma aritmetica se pres<strong>en</strong>tarian situaciones tan<br />

ridiculas como esta:<br />

1 = Catolico<br />

2 = Judio<br />

3 = Protestante<br />

4 = Musulman<br />

5 = Otros<br />

1 + 2 = 3<br />

lUn catolico + un judio = un protestante?<br />

(No ti<strong>en</strong>e s<strong>en</strong>tido)<br />

Las variables nonilnales pued<strong>en</strong> incluir dos categorias (dicotornicas), 0 bi<strong>en</strong>, tres 0 mas categorias<br />

(categoricas). Ejemplos de variables nominales dicotornicas serian el g<strong>en</strong>ero, el veredicto<br />

de un jurado (culpable-no culpable) y el tipo de escuela a la que se asiste (privada-publica); y<br />

como ejemplos de variables nonilnales categoricas t<strong>en</strong>driamos la allliacion politica (Partido A,<br />

Partido B, etc.), la lic<strong>en</strong>ciatura elegida, el grupo etnico, el departam<strong>en</strong>to, la provincia 0 el estado

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