18.09.2018 Views

Mis on aeg? 3

UUs parandatud ja täiustatud väljaanne.

UUs parandatud ja täiustatud väljaanne.

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

( ( + ( ( + + ( ( = ehk = ,<br />

kuid pidevuse kujul: ( ( = ehk = , kus = . Olekufunktsio<strong>on</strong>i<br />

võime alati korrutada mistahes arvuga. Lainefunktsio<strong>on</strong> otseselt mõõdetav füüsikaline suurus<br />

ei ole, mõõta saab ainult tõenäosust:<br />

= (<br />

kus A <strong>on</strong> normeerimiskordaja, lainefunktsio<strong>on</strong>i ruumiline osa ja ajaline osa<br />

( milles A <strong>on</strong> nendes mõlemates 1 ). Kuid vabaoleku osakese funktsio<strong>on</strong> <strong>on</strong><br />

Kuna aga lainefunktsio<strong>on</strong> annab tõenäosuse, nimetatakse seda tihti ka tõenäosusamplituudiks.<br />

Lainefunktsio<strong>on</strong>i mooduli ruut annab tõenäosustiheduse. Lainefunktsio<strong>on</strong>iga <strong>on</strong> määratud<br />

vaadeldava osakese olek ja tema edaspidine käitumine. Statsi<strong>on</strong>aarsete olekute lainefunktsio<strong>on</strong> <strong>on</strong><br />

aga<br />

( = (<br />

Sellisel juhul ei sõltu lainefunktsio<strong>on</strong>i tõenäosustihedus ajast:<br />

.<br />

= =<br />

Kompleksed suurused <strong>on</strong> lainefunktsio<strong>on</strong> ja selle ruut, kuid reaalarvuna võib väljenduda ainult<br />

tõenäosus.<br />

Osakese tõenäosuslainet <strong>on</strong> võimalik kirjeldada lainepaketina, mis <strong>on</strong> ruumis lokaliseeritud ja<br />

mida <strong>on</strong> võimalik esitada teatud lainepikkusega siinuseliste lainete superpositsio<strong>on</strong>ina. Järgnevalt<br />

näeme seda, et mida suurem <strong>on</strong> superpositsio<strong>on</strong>i lainearvude vahemik, seda kitsam <strong>on</strong> lainepakett.<br />

See kehtib ka vastupidisel juhul. Lainearv ja impulss <strong>on</strong> omavahel seotud. Järgnevat analüüsi<br />

alustame aga Fourier´i integraalist. Fourier´i integraal <strong>on</strong> Fourier´i rea üldistuseks mitteperioodiliste<br />

funktsio<strong>on</strong>ide juhule. Ühe muutuja funktsio<strong>on</strong>i f(x) Fourier´i integraal <strong>on</strong><br />

( = (<br />

g(k) funktsio<strong>on</strong> <strong>on</strong> f(x) funktsio<strong>on</strong>i Fourier´i pööre, mida <strong>on</strong> võimalik f(x) funktsio<strong>on</strong>i kaudu välja<br />

arvutada järgmiselt:<br />

( = (<br />

Pr<strong>aeg</strong>uses näites vaatame aga teatud kindlal ajahetkel olevat lainepaketti. Lainepaketi kuju <strong>on</strong><br />

võimalik esitada Gaussi jaotusena:<br />

( =<br />

σ nimetatakse dispersio<strong>on</strong>iks, mis iseloomustab jaotuse laiust. Antud näites saab osakese tõenäosuslainet<br />

kirjeldada lainepaketina. Järelikult dispersio<strong>on</strong> kirjeldab siin osakese asukoha määramatust<br />

△x = σ. Kui me f(x) funktsio<strong>on</strong>i esitame fourier´i integraalina, siis avaldub f(x) siinuseliste lainete<br />

e ikx superpositsio<strong>on</strong>ina. k <strong>on</strong> lainearv ja λ <strong>on</strong> lainepikkus<br />

282

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!