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Desafios para a superação das desigualdades sociaisREFERÊNCIASBLISS, J.; MONK, M. & OGBORN, J. Tools for Exploratory Learning. A Researsh Programme.Journal of Computer Assisted Learning. 5:37-50, 1989FERRACIOLI, L. (Org.). Anais IV Seminário sobre Representações e Modelagem no Processo deEnsino-Aprendizagem - Perspectivas da Modelagem em Educação em Ciências e Tecnologia para aFormação de Professores através do Ensino à Distância. 1. ed. Vitória, ES: Gráfica e Editora Mabor,2003. Também disponível no endereço: http://www.modelab.ufes.br/ivseminarioFERRACIOLI, L.; GOMES, T. MARQUES, R.; MULINARI, M.H.; OLIVEIRA, R.R.; CAMILETTI,G.G.; MORELATO, F.; FEHSENFELD, K.; VERBENO, C.H. Ambientes de ModelagemComputacional no Aprendizado Exploratório de Física. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, v.29,n.2 Especial, p. 679-707, 2012.MINISTÉRIO DE EDUCAÇÃO. Secretaria de Educação Básica. Brasília: SEB/MEC, 2008.Disponível no endereço: http://portal.mec.gov.br/seb/ModeLab. Laboratório de Tecnologias Interativas Aplicadas à Modelagem Cognitiva. UFES, Brasil,2012. Disponível no endereço: www.modelab.ufes.brMULINARI, M. H. A utilização da modelagem computacional como estratégia de análise deecossistemas manguezais. Curso de Graduação em Ciências Biológicas da Universidade Federal doEspírito Santo. Monografia apresentada ao Departamento de Ciências Biológicas do Centro deCiências Humanas e Naturais da Universidade Federal do Espírito Santo, 2006MULINARI, M. H.; FERRACIOLI, L. Desenvolvimento de alternativas de aplicação de TIC’s noensino de biologia a partir de atividades baseadas em modelagem e simulação. In: IV EREBIO –Encontro Regional de Ensino de Biologia, Seropédica, RJ: Anais do IV EREBIO, 2007RABBI, M. A; FERRACIOLI, L. (2002). O Estudo de Métodos Numéricos de Integração através daModelagem Computacional Quantitativa. In: VIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ensino de Física,2002, Águas de Lindóia. Atas do VIII Encontro Nacional de Pesquisa em Ensino de Física.24

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