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Computerunterstützte Qualitative Datenanalyse
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4.3.2 Data-Lifecycle: zur Lebensdauer qualitativer Daten
Ein eminentes Problem im Bereich der computerunterstützten QDA ist das der herstellerspezifischen
(proprietären) Datenformate. Jedes der Programme interpretiert
„seine“ Eingabedaten. Projekte verschiedener Programme sind in der Regel jeweils
nur von diesen selbst zu bearbeiten. Zudem ist nicht sicher, dass Daten und Projekte,
die mit einem der heutigen Programme bearbeitet bzw. erzeugt wurden, in künftigen
Auswertungen – und das heißt oft: mit neuer oder veränderter Software – ohne großen
Aufwand wiederverwendet werden können (Längsschnittstudien, Sekundäranalysen).
Wünschenswert wäre ein universelles Format, welches bspw. die inhaltliche Struktur
der Primärdaten bestmöglich repräsentiert. Interviews könnten dann so transkribiert
werden, dass Sprecherwechsel oder andere semantische und syntaktische Eigenschaften
expliziert markiert würden und von unterschiedlichen Systemen ohne Schwierigkeiten
„erkannt“ werden könnten. Auch die Bearbeitung von Projektdaten durch unterschiedliche
Systeme mit deren spezifischer Funktionalität wäre eine sehr nützliche
Folge.
Die Grundlage für ein einheitliches Austauschformat ist zur Zeit im Entstehen. Die
von einer unabhängigen Normenkommission verabschiedete Spezifikation einer vom
Anwender oder einer „scientific community“ nach eigenen Gesichtspunkten erweiterbaren
Markierungssprache (eXtensible Markup Language – XML) kann für die Lösung
dieses Problems eine wichtige Rolle spielen (Muhr 1999).
5. ATLAS.ti
5.1 Historie
Das System „ATLAS.ti – die Wissenswerkbank“ wurde zwischen 1989 und 1992 im
Rahmen des Forschungsprojekts ATLAS (Archiv für Technik, Lebenswelt und Alltagssprache,
Legewie 1988, Böhm, Mengel & Muhr 1994) der Technischen Universität
Berlin als Prototyp und nach Ende des Projekts als kommerziell verfügbares Werkzeug
weiterentwickelt (Muhr 1991a, 1991b, 1996). Pate standen bei der Entwicklung
sowohl methodologische Konzepte wie etwa die Grounded Theory (Strauss & Corbin
1990) als auch Prinzipien wissensbasierter Systeme, Hypertext- und Retrievalsysteme.
ATLAS.ti hat als erstes QDA-System die aus der Forschung zur künstlichen Intelligenz
stammenden „semantischen Netzwerke“ zur Modellierung sozialwissenschaftlicher
Theorien eingesetzt. Bei der Konzeption der Systemarchitektur und der
Benutzeroberfläche wurde vor allem auf die Unterstützung eines nicht-linearen, explorativen
Arbeitsstils geachtet.
Ursprünglich nur für die Analyse textueller Daten geeignet, ist seit 1996 die Bearbeitung
grafischer Daten und seit 1998 von Audio- und Videodaten möglich. Neuere
Entwicklungen beinhalten u.a. die Einbindung von Datenbeständen über das Internet
und die Nutzbarmachung neuerer Standards (XML) für die Repräsentation von Projektdaten.
Informationen im Web unter www.atlasti.de.