Die Methode der Kritischen Diskurs - hug-web.at

Methoden der quantitativen Sozialforschung
Unterschiede zwischen Gruppen können auch zufällig entstehen. Sie werden dann
meist nicht allzu groß sein. Es könnte aber auch zufällig ein relativ großer Unterschied
entstanden sein. Wir können uns also nie sicher sein, ob der von uns gefundene
Unterschied systematisch oder zufällig ist. Mit Hilfe eines Signifikanztests können
wir aber sagen, wie wahrscheinlich unser Ergebnis ist.
Wir haben nun eine empirische Differenz gefunden und können sie mit allen möglichen
zufälligen Differenzen vergleichen (t-Test, wenn n groß genug ist, sonst entsprechende
parameterfreie Testverfahren, Siegel 1976): Man schaut in der Tabelle nach,
wie viel Prozent der zufällig gewonnenen Differenzen größer sind als die empirisch
gefundene, und wird nun aufgrund dieses Vergleiches entscheiden, ob man die empirische
Differenz als zufällig (beide Stichproben stammen tatsächlich aus derselben
Grundgesamtheit) oder systematisch betrachten will = signifikant. Meist legt man die
Grenze bei 5% oder 10%, p=0.05 bzw. p=0.1. Man könnte natürlich strenger sein,
aber dann könnte es sein, dass man doch einige „wirkliche” Differenzen als zufällig
bezeichnet. Setzt man die Grenze zu niedrig an, kann es passieren, dass man einige
zufällige Differenzen als „wirklich” betrachtet (Fehler 1. und 2. Art). Dies zeigt, dass
es in der Wahrscheinlichkeitstheorie nie Sicherheit, sondern nur wahrscheinliche Ergebnisse
gibt. Man kann bei solchen Aussagen auch immer Fehler machen, und das
sollte man sich mit überlegen, wenn man ein Signifikanzniveau festlegt.
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