Die Methode der Kritischen Diskurs - hug-web.at

Methoden der quantitativen Sozialforschung
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als Ns bezeichnet); ein perfekter negativer (-1,0) dann, wenn jedes Mal, wenn die
Schulbildung höher ist, die Berufsposition niedriger ist (wird als Nd bezeichnet); ein
Zusammenhang von 0, wenn größer und kleiner sich genau ausgleichen.
Aus dem Vergleich der Anzahl von Ns und Nd erkennt man bereits, ob ein Zusammenhang
bestehen wird (Ns viel größer als Nd ) Die verschiedenen ordinalen Assoziationsmaße
sind nur unterschiedliche Normierungen von Ns und Nd .
(10)
γ =
N
N
s
s
− N
+ N
d
d
Für die Berechnung von Tau gibt es verschiedene Vorschläge, die als Tau a, Tau b,
Tau c bezeichnet werden. Der Koeffizient Tau b dürfte der am plausibelsten definierte
sein, da er aus einer allgemeinen Theorie von Korrelationskoeffizienten abgeleitet
werden kann (Denz 1979). Die hier vorgeschlagene Normierung von (Ns-Nd) ist die
Division durch die "ordinalen Streuungen" Sx und Sy, die ähnlich wie Ns berechnet
werden, nur ohne den Vergleich von zwei Variablen:
(11)
N s − N d
τ
b =
S ∗ S
x
y
Der Koeffizient Rho ist sehr einfach definiert: Werden die ordinalen Werte in Rangplätze
umgerechnet und wird auf die so transformierten Daten die Formel für r angewendet,
ergibt sich automatisch Rho. Für alle diese Assoziationsmaße gibt es auch
entsprechende Signifikanztests.
5.2.3 Zusammenhänge zwischen zwei quantitativen Variablen: Regressionsanalyse
Voraussetzung für diese Form der Analyse ist, dass beide in die Analyse einbezogenen
Variablen quantitativ sind, denn sonst sind Messachsen nicht eindeutig bestimmt.
(Eine ordinale Messachse kann man sich als Gummiband vorstellen, die Reihenfolge
der Punkte bleibt zwar immer gleich, aber die Abstände verändern sich je nachdem,
wie stark man an bestimmten Stellen zieht.) Günstiger wäre es noch, wenn die
quantitative Variable stetig wäre, denn dann sind alle Punkte auf der Messachse definiert
und nicht nur bestimmte. Z.B. die Kinderzahl ist quantitativ, aber definiert sind
nur die ganzen Zahlen 1, 2 usw., es gibt nicht 1,5 Kinder, während z.B. bei der Körpergröße,
die stetig ist, alle Messwerte möglich sind (sind die Variablen nicht stetig,
ist dies der Fall einer Tabellenanalyse mit zwei quantitativen Variablen).
Zuerst eine grafische Darstellung: Man kann sich vorstellen, dass zwei Variablen x
und y die Achsen einer Ebene sind. Die Lage jeder Person in dieser Ebene ist dann
durch das Koordinatenpaar (x, y) bestimmt. Die Menge aller dieser Wertepaare kann
man dann grafisch durch ein „Streudiagramm” darstellen.
Die grafische Darstellung ist sehr anschaulich, aber schwer zu beschreiben bzw. mehrere
solcher Darstellungen sind schwer miteinander zu vergleichen. Deshalb ist es