04.06.2022 Views

Calculo 2 De dos variables_9na Edición - Ron Larson

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

970 CAPÍTULO 13 Funciones de varias variables

13.10 Multiplicadores de Lagrange

■ Entender el método de los multiplicadores de Lagrange.

■ Utilizar los multiplicadores de Lagrange para resolver problemas de optimización con

restricciones.

■ Utilizar el método de multiplicadores de Lagrange con dos restricciones.

JOSEPH-LOUIS LAGRANGE (1736-1813)

El método de los multiplicadores de

Lagrange debe su nombre al matemático

francés Joseph Louis Lagrange. Lagrange

presentó el método por primera vez en su

famoso trabajo sobre mecánica, escrito

cuando tenía apenas 19 años.

Multiplicadores de Lagrange

Muchos problemas de optimización tienen restricciones, o ligaduras, para los valores que

pueden usarse para dar la solución óptima. Tales restricciones tienden a complicar los problemas

de optimización porque la solución óptima puede presentarse en un punto frontera

del dominio. En esta sección se estudia una ingeniosa técnica para resolver tales problemas.

Es el método de los multiplicadores de Lagrange.

Para ver cómo funciona esta técnica, supóngase que se quiere hallar el rectángulo de

área máxima que puede inscribirse en la elipse dada por

x 2

3 y2

2 4 1. 2

Sea (x, y) el vértice del rectángulo que se encuentra en el primer cuadrante, como se muestra

en la figura 13.78. Como el rectángulo tiene lados de longitudes 2x y 2y, su área está

dada por

f x, y 4xy.

Función objetivo.

Se quieren hallar x y y tales que f x, y es un máximo. La elección de (x, y) está restringida

a puntos del primer cuadrante que están en la elipse

x 2

Restricción.

3 y2

2 4 1. 2

Ahora, considérese la ecuación restrictiva o de ligadura como una curva de nivel fija de

gx, y x2

3 y2

2 4 2.

Las curvas de nivel de f representan una familia de hipérbolas f x, y 4xy k. En esta

familia, las curvas de nivel que satisfacen la restricción dada corresponden a hipérbolas que

cortan a la elipse. Es más, para maximizar f x, y, se quiere hallar la hipérbola que justo satisfaga

la restricción. La curva de nivel que hace esto es la que es tangente a la elipse, como

se muestra en la figura 13.79.

Elipse:

x2 y2 3 2 +

4 2 = 1

y

(x, y)

5

y

Curvas de nivel f:

4xy = k

−4

−2

3

2

1

−1

−1

−2

−3

1

2 4

x

−2

3

2

1

−1

−1

−2

−3

1

2 4 5 6

k = 72

k = 56

k = 40

k = 24

x

Función objetivo:

Figura 13.78

fx, y 4xy

Restricción: gx, y x2

3 y2

2 4 1 2

Figura 13.79

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!