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Commande boucle fermée multivariable pour le vol en ... - ISAE

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Annexe JRéduction de correcteursL’objectif de la réduction d’un correcteur est de minimiser <strong>le</strong> nombre d’états de ce correcteur, tout<strong>en</strong> gardant <strong>le</strong> mieux possib<strong>le</strong> son comportem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>trée-sortie. En particulier, on souhaite préserver lastabilité et <strong>le</strong>s performances du système <strong>en</strong> <strong>bouc<strong>le</strong></strong> <strong>fermée</strong>.Selon Skogestad et Post<strong>le</strong>thwaite [163], <strong>le</strong>s méthodes de réduction de systèmes linéaires <strong>le</strong>splus couramm<strong>en</strong>t utilisées sont <strong>le</strong>s suivantes :– la troncature dans la base moda<strong>le</strong>. Ici, <strong>le</strong>s modes <strong>le</strong>s plus rapides sont supprimés dans la basemoda<strong>le</strong> ;– la résidualisation. Ici, <strong>le</strong>s modes <strong>le</strong>s plus rapides sont résidualisés, c’est-à-dire mis à zéro, etremplacés par <strong>le</strong>urs va<strong>le</strong>urs statiques ;– la troncature et la résidualisation dans la réalisation balancée. Ici, <strong>le</strong>s modes <strong>le</strong>s moins gouvernab<strong>le</strong>set observab<strong>le</strong>s sont supprimés ou résidualisés ;– l’approximation optima<strong>le</strong> de Hankel. Cette méthode minimise la norme de Hankel 1 de l’erreurd’approximation.Du fait de <strong>le</strong>ur utilisation fréqu<strong>en</strong>te, <strong>le</strong>s méthodes précédemm<strong>en</strong>t m<strong>en</strong>tionnées sont disponib<strong>le</strong>sdans des boîtes à outils comme la Robust Control Toolbox de Matlab.Bi<strong>en</strong> que toutes ces méthodes march<strong>en</strong>t assez bi<strong>en</strong> <strong>en</strong> pratique, nous aimerions décrire une autreméthode plus <strong>en</strong> détail, cel<strong>le</strong> qui nous a permis d’obt<strong>en</strong>ir <strong>le</strong>s meil<strong>le</strong>urs résultats. Cette méthode apparti<strong>en</strong>taux méthodes de réduction de modè<strong>le</strong> avec pondération fréqu<strong>en</strong>tiel<strong>le</strong> (FWMR, angl. frequ<strong>en</strong>cyweightedmodel reduction). El<strong>le</strong> est décrite <strong>en</strong> détail dans la Réf. [182]. En outre, el<strong>le</strong> est disponib<strong>le</strong>dans la boîte à outils SLICOT qui est interfacée à Matlab. La pondération fréqu<strong>en</strong>tiel<strong>le</strong> fait qu’el<strong>le</strong>est particulièrem<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong> adaptée à la réduction de correcteurs.L’approche fondam<strong>en</strong>ta<strong>le</strong> est de minimiser la norme H ∞ de l’écart <strong>en</strong>tre <strong>le</strong> correcteur initial et <strong>le</strong>correcteur réduit, K(s) − K r (s), <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant <strong>en</strong> compte des pondérations fréqu<strong>en</strong>tiel<strong>le</strong>s prés<strong>en</strong>tes sousforme de multiplicateurs de gauche, W o (s), et de droite, W i (s) :‖W o (s)(K(s) − K r (s))W i (s)‖ ∞(J.1)1. La norme de Hankel d’une fonction de transfert stab<strong>le</strong> G(s) est définie comme suit : ‖G(s)‖ H = √ ρ(P Q) où Pet Q sont <strong>le</strong>s grami<strong>en</strong>s de gouvernabilité et d’observabilité de G(s), respectivem<strong>en</strong>t357

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