Gewaltdelinquenz – Lange Freiheitsentziehung – Delinquenzverläufe

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Manuel Eisner
signifikant sind. Wenn Forscher daraufhin ihre Analyse „optimieren“ oder
die Daten manipulieren, bis sie ein signifikantes Resultat erreichen, sollte die
Verteilung der Irrtumswahrscheinlichkeiten proportional mehr erwünschte
Resultate zeigen, die knapp unter p < 0.05 liegen und proportional weniger
Effekte die knapp über p < 0.05 liegen. Für unerwünschte Effekte gilt das
Umgekehrte.
Einige Methodologen haben zudem mathematische Verfahren vorgeschlagen,
mit denen Fälschungen entdeckt werden können. Man untersucht dazu
die Verteilung einzelner Ziffern, entweder in den Rohdaten oder, bei Metaanalysen
von publizierten Arbeiten, in den statistischen Tabellen (Al-
Marzouki et al., 2005a; Diekmann, 2007). Das Verfahren beruht darauf, dass
Einzelziffern, die durch natürliche oder soziale Prozesse entstehen, in einer
spezifischen Weise verteilt sind, die durch das „Benford’s Law“ beschrieben
wird. Gefälschte Daten weichen hingegen systematisch von dieser Verteilung
ab.
5.5 Umfragen
Um unser Wissen über die Häufigkeit von verzerrten Forschungsresultaten
in kriminologischen Präventionsstudien zu verbessern, könnte es zudem
nützlich sein, Befragungen und Experimente durchzuführen. Martinson et al.
(2005) befragten beispielsweise mehrere Tausend vom amerikanischen National
Institute of Health (NIH) finanzierte Wissenschafter. Die Forscher, die
am Anfang oder in der Mitte ihrer Karriere standen, wurden gebeten, problematische
Verhaltensweisen zu berichten. Mehr als 15 % der Befragten gaben
zu, das Design, die Methodik oder die Resultate einer Studie auf Druck eines
Geldgebers geändert zu haben, während 6 % sagten, sie hätten Daten zurückgehalten,
die ihren eigenen früheren Resultaten widersprachen. In einer
ähnlichen Untersuchung könnte man die Mitglieder der Society of Experimental
Criminology und ähnlicher Organisationen fragen, wie oft sie
bestimmten problematischen Praktiken begegnet sind, wie oft sie selbst
solche Techniken in ihrer Forschung angewandt haben und wie verbreitet
ihrer Einschätzung nach solche Praktiken innerhalb des Berufsstandes sind.
Eine derartige Studie könnte mehr Licht in die „Dunkelziffer“
systematischer Verzerrung in unserem Forschungsgebiet bringen und ihre
mögliche Verbindung mit Interessenkonflikten erhellen.