Gewaltdelinquenz – Lange Freiheitsentziehung – Delinquenzverläufe

Was wird aus delinquenten Kindern? 477
Tabelle 2: Untersuchte Stichproben zum Zeitpunkt 2 (= 263) und Registerstichprobe zum
Zeitpunkt 2 (n = 256)
Anzahl Delikte vor
dem 14.
Lebensjahr
0
1
>=2
Anzahl Delikte nach dem 14.
Lebensjahr
0 >= 2
47 (-1)
48 (-1)
32
43
49
44(-5)
Gesamt
90 (-1)
97 (-1)
76 (-5)
Gesamt 127 (-2) 136 (-5) 263 (-7)=256
Die in Klammern gesetzten Zahlen beziehen sich auf die Anzahl der Probanden,
die zwischen den Zeitpunkten 2 (1975 – 1977) und 3 (1996) verstorben
waren. Zum Zeitpunkt 3 standen also 256 Probanden zur Verfügung, deren
Strafregisterauszüge für die Gruppeneinteilung im Längsschnitt (vgl. Tabelle
1, letzte Spalte) genutzt werden konnten
6.2. Ergebnisse
Ein wesentliches Ziel unserer Studie war, unterschiedliche Verläufe delinquenten
Verhaltens aus früher erhobenen (im Kindesalter und in der Adoleszenz)
Daten vorauszusagen. Dies war nur möglich durch die Einbeziehung
der bis zum 42. Lebensjahr verfügbaren Daten der Probanden aus dem Bundeszentralregister.
Auf dieser Grundlage wurde die registrierte Delinquenz
der Probanden mit Hilfe logistischer Regressionen für das Kindesalter, die
Adoleszenz sowie für die gesamte Lebensspanne bis zum 42. Lebensjahr
prognostiziert. Dies geschah mit Hilfe schrittweiser logistischer Regressionen,
die angewandt werden können, wenn keine spezifischen Hypothesen
existieren. Bei dieser Vorgehensweise wurden die folgenden Variablen berücksichtigt:
unregistrierte Delinquenz vor dem 14. Lebensjahr (unterteilt
nach Eigentums- und Gewaltdelikten), Summe der vor dem 14. Lebensjahr
wirksamen psychosozialen Risikofaktoren, körperliche Gesundheit bzw.
Entwicklungsverzögerungen, familiäre Risikofaktoren, Risikofaktoren der
Eltern, Lernschwierigkeiten in der Schule, keine oder abgebrochene Berufsausbildung,
wahrgenommener elterlicher Erziehungsstil sowie Persönlichkeitsvariablen,
gemessen mit dem FPI. Alle Variablen wurden, teilweise retrospektiv,
zwischen 1975 und 1977 erhoben. Die Probanden waren zum
Zeitpunkt 2 im Durchschnitt 22 Jahre alt. Die logistische Regressionsanalyse
basiert auf einem additiven Vorhersagemodell und ermöglicht es, diejenigen
Variablen zu ermitteln, die signifikant zur Verbesserung der Vorhersage