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genero- asimetria langabeziaren irudikapen sozialean - Euskara

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LANGABEZIA FEMENINOA ETA MASKULINOA: GENERO-ASIMETRIA …<br />

comme sur le travail de Flament sur le chômage (Flament, 1994c; 1996) et sur les<br />

travaux réalisés sous sa direction (Douroudi, Gialis, Terracciano, 1993-94; Jannoyer,<br />

et Leclerc, 1994; Alègre, et Spallarossa, 1994-95; Hernandez, et Marty, 1995).<br />

Les items utilisés dans notre recherche sont en relation avec les dimensions<br />

suivantes: dimension économique (“problèmes financiers”), travail (“accepter<br />

n’importe quel emploi”, “travail au noir”), causalité individuelle (“manque de<br />

motivation à la recherche d’un emploi”), formation (“manque de diplômes”,<br />

“manque d’expérience”, “difficultés à s’adapter à de nouveaux métiers”),<br />

implications dans la vie privée (“peut créer des tensions dans un couple”, “perte<br />

d’amis”, “peut perturber les enfants”, “les parents ne sont plus un référent pour leurs<br />

enfants”, implications sociales (“exclusion sociale”, “statut d´assisté permanent”) et<br />

les conséquences psychologiques (“mise en cause de l´image du soi”, “génère de<br />

l´angoisse, du stress”).<br />

Analyses des données<br />

À travers la technique de caractérisation, on analyse la saillance que les items<br />

présentent face au chômage général, au chômage masculin et au chômage féminin.<br />

En plus on compare l’information des 15 items en général face aux trois stimuli en se<br />

basant sur des échelles ordinales des rangs (Tau b de Kendall). Finalement on<br />

compare la distribution des ponctuations de chaque item face aux trois stimuli (test<br />

Kolmogorov-Smirnov). C´est à dire, par exemple, on compare la distribution de<br />

l’item problèmes économiques dans le cas du chômage masculin avec la distribution<br />

qu’il présente dans le cas féminin.<br />

La saillance est une mesure qui permet de poser l’hypothèse de centralité<br />

d’un item. On la mesure à partir de deux indices: l’indice effectif et la distribution des<br />

ponctuations de chaque item. Par exemple, un item du noyau central est partagé par<br />

la population (indice effectif fort) et doit organiser la représentation, c'est-à-dire, il<br />

doit être nécessaire pour chacun des sujets. En fonction de la distribution des<br />

ponctuations, on distingue trois types d´items (Vergès, 2001): les items observant une<br />

distribution de type “j” qui ont une grande possibilité d’appartenir au noyau central<br />

de la représentation. Ils sont choisis comme caractéristiques par beaucoup de sujets et

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