genero- asimetria langabeziaren irudikapen sozialean - Euskara

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LANGABEZIA FEMENINOA ETA MASKULINOA: GENERO-ASIMETRIA …
financiers est un élément central de la représentation, la plupart des sujets
répondront que non.
Dans cette recherche la technique de réfutation contient une autre
caractéristique. La dernière question posée aux étudiants est faite de façon plus
ouverte, “Selon vous qui est monsieur XXX ?” et divers statuts leur sont proposés
(handicapé, chômeur, homme seul avec ses enfants à charge, chômeur de plus de 50
ans, rentier, homme au foyer). Pour chacun des statuts, les sujets ont 4 possibilités de
réponse, “très probablement oui”, “probablement oui”, “probablement non”, “très
probablement non”. Dans le cas du statut chômeur et de l’élément problèmes
financiers, en temps qu’indicateur de centralité, les réponses admises seraient
“probablement non” et “très probablement non”.
Pour utiliser la technique de réfutation, il est nécessaire en premier lieu
d’identifier les éléments centraux. Dans diverses recherches réalisées auparavant sur
le chômage (Douroudi, Gialis, Terracciano (1993-94); Jannoyer et Leclerc (1994);
Alègre et Spallarossa (1994-95) et Hernandez et Marty (1995), trois éléments centraux
dans la représentation sociale du chômage ont été confirmés: problèmes financiers,
exclusion sociale et recherche d’emploi. Cependant, dans ces recherches le cas des
hommes au chômage a été uniquement étudié. Dans notre cas, nous voulons
également analyser leur centralité dans le cas du chômage féminin.
Analyse de données
Afin de confirmer la centralité d’un élément, 100% des réponses des sujets
devraient se concentrer sur les options “probablement non” et “très probablement
non”. Cependant, on reconnaît et accepte un niveau de variabilité dans les réponses
de réfutation. Par exemple, Vergès, pour déterminer l’existence d’une relation
symbolique, a établi le seuil à 70% de réfutation (Vergès, 2001). Par contre, Flament
l’établit à 75% (Flament, 1999; Flament et Rouquette, 2003d; Milland, 2001, 2002). Ces
seuils ont servi dans de nombreuses recherches pour différencier les éléments
centraux des périphériques. Faute d´un test statistique approprié, dans notre cas on a
établi le seuil à 70%. Grâce à un indice statistique comme le chi² les éléments dont la
proportion de réponses “probablement non” et “très probablement non” ont une