Experimentierendes Lernen in der Bau- und Holztechnik

Varianzanalyse mit einer unabhängigen Variablen:
Teilstudie I
Auswertung der Studien
Ferner wurden die Ergebnisse der Untersuchung mittels Varianzanalyse ausgewertet.
Die Varianzanalyse diente zur detaillierteren Aufarbeitung der Ergebnisse des T-Tests.
Weiterhin wird der Einfluss des Experimentierens auf die Testergebnisse analysiert,
2
d.h. der Einfluss ( η ) des Experiments auf die Testergebnisse wurde bestimmt.
Die Varianzanalyse zeigt ebenfalls, dass das Experiment über einen sehr ähnlichen
Einfluss auf den Lernerfolg im deklarativen Bereich verfügt im Vergleich zu der Kontrollgruppe,
die eher direktiv unterrichtet wurde. Es konnte ferner gezeigt werden, dass
der Unterschied vom 2. Vortest zum 1. Nachtest nicht signifikant ist. Es wurde ein
von ,004 ermittelt, d.h. es liegt kein Effekt des Experimentierens auf die Entwicklung
von deklarativem Wissen vor (Tabelle 43).
Tabelle 43: ANOVA – deklaratives Wissen (2. Vortest – 1. Nachtest) – Teilstudie I
FAKTOR1*
Effekt Wert F
Hypothese
df
Fehler df Signifikanz
Eta-
Quadrat
Pillai-Spur ,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ns ,004
Wilks-Lambda ,996 ,252 1,000 57,000 ,617 ns ,004
EXP Größte charakteristische
Wurzel
nach Roy
ns nicht signifikant
Teilstudie II
Hotelling-Spur ,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ns ,004
,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ns ,004
Die Teilstudie II zeigt bei der Auswertung mittels Varianzanalyse, dass der Unterschied
vom 2. Vortest zum 1. Nachtest sehr signifikant ist, d.h. dass die Intervention über ei-
2
nen Einfluss von η =,181 verfügt (Tabelle 44). Der T-Test wies zuvor eine ebenfalls
signifikante Veränderung der Experimentalgruppe aus.
Wie anhand der Varianzaufklärung deutlich wird, verfügt das Experiment in der Teilstu-
2
die II über einen hohen Einfluss ( η =,181) auf die Entwicklung deklarativen Wissens.
2
η
181