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Experimentierendes Lernen in der Bau- und Holztechnik

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364<br />

Deklaratives Wissen<br />

Allgeme<strong>in</strong>es L<strong>in</strong>eares Modell (2. Vortest - 1. Nachtest)<br />

Innersubjektfaktoren<br />

Maß: MASS_1<br />

FAKTOR1 Abhängige Variable<br />

1 DEC2<br />

2 DEC3<br />

Zwischensubjektfaktoren<br />

Wertelabel N<br />

Experiment - Teilnahme 0 KG 14<br />

1 EG Lernexperiment 45<br />

Deskriptive Statistiken<br />

Experiment - Teilnahme Mittelwert Standardabweichung N<br />

Deklaratives Wissen 2. Vortest KG 4,07 1,69 14<br />

EG Lernexperiment 4,20 1,67 45<br />

Gesamt 4,17 1,66 59<br />

Deklaratives Wissen 1. Nachtest KG 6,07 1,27 14<br />

EG Lernexperiment 6,49 1,49 45<br />

Gesamt 6,39 1,44 59<br />

Multivariate Tests<br />

Effekt Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Partielles Eta-Quadrat<br />

FAKTOR1 Pillai-Spur ,494 55,633 1,000 57,000 ,000 ,494<br />

Wilks-Lambda ,506 55,633 1,000 57,000 ,000 ,494<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,976 55,633 1,000 57,000 ,000 ,494<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,976 55,633 1,000 57,000 ,000 ,494<br />

FAKTOR1 * EXP Pillai-Spur ,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ,004<br />

Wilks-Lambda ,996 ,252 1,000 57,000 ,617 ,004<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ,004<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,004 ,252 1,000 57,000 ,617 ,004<br />

a Exakte Statistik<br />

b Design: Intercept+EXP Innersubjekt-Design: FAKTOR1<br />

Anlage V

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