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Experimentierendes Lernen in der Bau- und Holztechnik

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369<br />

Prozedurales Wissen<br />

Allgeme<strong>in</strong>es L<strong>in</strong>eares Modell (2. Vortest - 1. Nachtest)<br />

Innersubjektfaktoren<br />

Maß: MASS_1<br />

FAKTOR1 Abhängige Variable<br />

1 PROC2<br />

2 PROC3<br />

Zwischensubjektfaktoren<br />

Wertelabel N<br />

Experiment - Teilnahme 0 KG 14<br />

1 EG Lernexperiment 45<br />

Deskriptive Statistiken<br />

Experiment - Teilnahme Mittelwert Standardabweichung N<br />

Prozedurales Wissen 2. Vortest KG 2,36 2,84 14<br />

EG Lernexperiment 4,27 2,92 45<br />

Gesamt 3,81 2,99 59<br />

Prozedurales Wissen 1. Nachtest KG 2,50 2,85 14<br />

EG Lernexperiment 6,96 3,64 45<br />

Gesamt 5,90 3,94 59<br />

Multivariate Tests<br />

Effekt Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Partielles Eta-Quadrat<br />

FAKTOR1 Pillai-Spur ,131 8,572 1,000 57,000 ,005 ,131<br />

Wilks-Lambda ,869 8,572 1,000 57,000 ,005 ,131<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,150 8,572 1,000 57,000 ,005 ,131<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,150 8,572 1,000 57,000 ,005 ,131<br />

FAKTOR1 * EXP Pillai-Spur ,108 6,930 1,000 57,000 ,011 ,108<br />

Wilks-Lambda ,892 6,930 1,000 57,000 ,011 ,108<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,122 6,930 1,000 57,000 ,011 ,108<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,122 6,930 1,000 57,000 ,011 ,108<br />

a Exakte Statistik<br />

b Design: Intercept+EXP Innersubjekt-Design: FAKTOR1<br />

Anlage V

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