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Experimentierendes Lernen in der Bau- und Holztechnik

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411<br />

Multivariate Tests<br />

Effekt Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Partielles Eta-Quadrat<br />

FAKTOR1 Pillai-Spur ,030 1,281 1,000 42,000 ,264 ,030<br />

Wilks-Lambda ,970 1,281 1,000 42,000 ,264 ,030<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,031 1,281 1,000 42,000 ,264 ,030<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,031 1,281 1,000 42,000 ,264 ,030<br />

FAKTOR1 * EXP Pillai-Spur ,003 ,140 1,000 42,000 ,710 ,003<br />

Wilks-Lambda ,997 ,140 1,000 42,000 ,710 ,003<br />

Hotell<strong>in</strong>g-Spur ,003 ,140 1,000 42,000 ,710 ,003<br />

Größte charakteristische Wurzel nach Roy ,003 ,140 1,000 42,000 ,710 ,003<br />

a Exakte Statistik<br />

b Design: Intercept+EXP Innersubjekt-Design: FAKTOR1<br />

Mauchly-Test auf Sphärizität<br />

Maß: MASS_1<br />

Mauchly-W Approximiertes Chi-Quadrat df Signifikanz Epsilon<br />

Innersubjekteffekt Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Untergrenze<br />

FAKTOR1 1,000 ,000 0 , 1,000 1,000 1,000<br />

Prüft die Nullhypothese, daß sich die Fehlerkovarianz-Matrix <strong>der</strong> orthonormalisierten transformierten abhängigen Variablen proportional zur E<strong>in</strong>heitsmatrix<br />

verhält.<br />

a Kann zum Korrigieren <strong>der</strong> Freiheitsgrade für die gemittelten Signifikanztests verwendet werden. In <strong>der</strong> Tabelle mit den Tests <strong>der</strong> Effekte <strong>in</strong>nerhalb <strong>der</strong> Subjekte<br />

werden korrigierte Tests angezeigt.<br />

b Design: Intercept+EXP Innersubjekt-Design: FAKTOR1<br />

Anlage V

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