Universidad de Huelva

En cualquier caso y, gracias a las funciones de las propias herramientas
informáticas utilizadas para el análisis de los datos es posible el manejo conjunto
de criterios temporales y temáticos en ambos casos:
• Herramientas de ordenación por tema, fecha, emisor, etc., de los clientes de
correo electrónico como Netscape Messenger o MS Outlook.
• Función de “búsqueda de texto” de procesadores de textos como MS Word y
editores de archivos masivos como PFE
• Opciones “filtros” y “tablas dinámicas”, etc. de la gestión de datos de MS
Excel
• Agrupamientos, selecciones por query SQL y filtros sobre tablas en bases de
datos MS Access
Al mismo tiempo se recogieron datos relativos al funcionamiento técnico
del sistema, etc. que pudieran resultar de interés en el momento de interpretar los
resultados.
4.2.3. Análisis
Aunque el total de mensajes registrado en el sistema alcanzó la cifra de
13.615, el análisis se centró en los mensajes intercambiados por profesores y
estudiantes en el espacio de Aula durante los 16 meses que duró el curso: un total
de 2.912 mensajes de ese Área. Además se tuvieron en cuenta los mensajes de
otras áreas en las que también participaban estos mismos estudiantes y profesores
(áreas no–formativas), con el objeto de contrastar información. El resto de la
información recogida fue utilizada como datos complementarios de la principal
con el fin de facilitar la interpretación de la misma.
Los mensajes fueron analizados en varias fases, en función de distintos
objetivos tal y como describiremos a continuación.
En una primera fase, se analizaron las características morfológicas y
funcionales de los mensajes, con el objetivo de definir algunas especificidades del
correo electrónico como herramienta de comunicación. Esto es, la estructura y las
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Cap. IV. Metodología