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Redes Modalidad 1.pdf - RUA - Universidad de Alicante

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3 Prerrequisitos:<br />

3.1 Competencias y contenidos mínimos:<br />

• Enten<strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> conjunto y conjunto potencia, y saber utilizar las distintas operaciones entre<br />

conjuntos.<br />

• Enten<strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> relación <strong>de</strong> equivalencia, clase <strong>de</strong> equivalencia y conjunto cociente. Saber<br />

analizar si una relación binaria es <strong>de</strong> equivalencia y en dicho caso saber calcular la clase <strong>de</strong> equivalencia<br />

<strong>de</strong> un elemento.<br />

• Enten<strong>de</strong>r los conceptos básicos <strong>de</strong> matrices y saber operar con matrices.<br />

• Enten<strong>de</strong>r y saber utilizar el método <strong>de</strong> inducción.<br />

• Enten<strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> aplicación y saber analizar si una aplicación es inyectiva, biyectiva o<br />

suprayectiva.<br />

• Enten<strong>de</strong>r el concepto <strong>de</strong> polinomio y saber operar con polinomios.<br />

• Tener nociones básicas sobre series <strong>de</strong> potencias.<br />

• Enten<strong>de</strong>r y saber aplicar la regla <strong>de</strong> la suma, la regla <strong>de</strong>l producto y el principio <strong>de</strong> inclusiónexclusión,<br />

así como las técnicas básicas <strong>de</strong> conteo relativas a variaciones, combinaciones y<br />

permutaciones a problemas sencillos.<br />

3.2 Plan <strong>de</strong> trabajo y activida<strong>de</strong>s para la consecución <strong>de</strong> los prerrequisitos:<br />

Los prerrequisitos necesarios para el estudio y entendimiento <strong>de</strong> esta asignatura se cubren en las<br />

asignaturas Álgebra, Cálculo Infinitesimal y Lógica Computacional. A<strong>de</strong>más, generalmente, el alumnado<br />

ya ha trabajado en sus estudios preuniversitarios con algunas técnicas básicas <strong>de</strong> conteo. Sin embargo,<br />

teniendo en cuenta que el alumnado no es un conjunto totalmente homogéneo y pue<strong>de</strong> ocurrir que<br />

algunos estudiantes no hayan adquirido algunos <strong>de</strong> los prerrequisitos necesarios para el entendimiento <strong>de</strong><br />

la asignatura, se planteará el siguiente plan <strong>de</strong> trabajo que el alumnado podrá seguir <strong>de</strong> forma voluntaria:<br />

Tanto en el campus virtual como en la primera clase <strong>de</strong> la asignatura se asesorará al alumnado<br />

indicándole una bibliografía no muy extensa relativa a la materia que <strong>de</strong>be conocer previa al<br />

entendimiento <strong>de</strong> la asignatura, así como una lista <strong>de</strong> problemas relativos a dicha materia. A<strong>de</strong>más<br />

dispondrán en el campus virtual <strong>de</strong> una serie <strong>de</strong> controles que les permitirán autoevaluar, mediante el<br />

examinador, si dichos prerrequisitos han sido alcanzados.<br />

4 Bloques y temas <strong>de</strong> contenido:<br />

Bloque 1: Introducción a la teoría <strong>de</strong> grafos.<br />

Tema 1: Grafos: Fundamentos.<br />

1.1. Definición y conceptos básicos.<br />

1.2. Tipos particulares <strong>de</strong> grafos.<br />

1.3. Subgrafos.<br />

1.4. Grado <strong>de</strong> un vértice.<br />

1.5. Caminos y conexión.<br />

1.6. Isomorfismo <strong>de</strong> grafos.<br />

1.7. Representaciones matriciales.<br />

1.8. Representación mediante listas <strong>de</strong> adyacencia.<br />

Tema 2: Accesibilidad y Conectividad.<br />

2.1. Accesibilidad. Cálculo <strong>de</strong> las componentes conexas.<br />

2.2. Conectividad en grafos no dirigidos.<br />

2.3. Problemas <strong>de</strong> recorridos <strong>de</strong> aristas.<br />

2.4. Problemas <strong>de</strong> recorridos <strong>de</strong> vértices.<br />

2.5. Códigos <strong>de</strong> Gray.<br />

Tema 3: Árboles.<br />

3.1. Definición y propieda<strong>de</strong>s.<br />

3.2. Árboles enraizados.<br />

3.3. Árboles binarios.<br />

3.4. Códigos binarios.<br />

3.5. Árboles binarios <strong>de</strong> búsqueda.<br />

3.6. Algoritmos <strong>de</strong> búsqueda <strong>de</strong> primera profundidad.<br />

3.7. Notación Polaca.<br />

Tema 4: Grafos pon<strong>de</strong>rados.<br />

4.1. Grafos pon<strong>de</strong>rados. Matriz <strong>de</strong> peso.<br />

4.2. Caminos más cortos.<br />

4.3. Grafos acíclicos. Método <strong>de</strong>l camino crítico.<br />

4.4. Algoritmos para el cálculo <strong>de</strong> caminos más cortos. Dijkstra y Floyd-Warshall.<br />

4.5. Árboles generadores <strong>de</strong> mínimo peso. Algoritmos <strong>de</strong> Kruskal y Prim.<br />

4.6. Introducción a otros problemas <strong>de</strong> búsqueda <strong>de</strong> secuencias óptimas.<br />

Bloque 2: Aritmética entera y modular.<br />

3

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