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Redes Modalidad 1.pdf - RUA - Universidad de Alicante

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Así, los tres paradigmas que anteriormente sirvieron para separar los distintos<br />

puntos <strong>de</strong> vista sirven ahora para configurar, <strong>de</strong> manera conjunta, una nueva<br />

disciplina. El documento establece cuatro tipos <strong>de</strong> materias que configuran<br />

la disciplina informática y <strong>de</strong>ben consi<strong>de</strong>rarse como campos que <strong>de</strong>ben cubrir<br />

cualquier currículo informático. Dentro <strong>de</strong> los requerimientos comunes, en el<br />

área <strong>de</strong> computación numérica y simbólica se propone como objetivo fundamentas<br />

el estudio <strong>de</strong> métodos eficientes, precisos y seguros, <strong>de</strong> resolución <strong>de</strong><br />

ecuaciones que resultan <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los matemáticos, planteando las siguientes<br />

cuestiones fundamentales:<br />

¿Cómo se pue<strong>de</strong>n aproximar <strong>de</strong> forma precisa procesos continuos o infinitos<br />

mediante procesos discretos finitos?<br />

¿Cómo tratar los errores que surgen en estas aproximaciones?<br />

¿Como se pue<strong>de</strong>n resolver rápidamente un tipo <strong>de</strong> ecuación dada con una<br />

precisión <strong>de</strong>terminada?<br />

A<strong>de</strong>más el documento señala dos aspectos <strong>de</strong>l área que hacen referencia a los<br />

tres paradigmas básicos, <strong>de</strong>stacando <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> cada uno <strong>de</strong> ellos los siguientes:<br />

Teoría: la teoría <strong>de</strong> números, el álgebra lineal, el análisis numérico, a<strong>de</strong>más<br />

<strong>de</strong> los soportes básicos como álgebra, análisis real y complejo, etc. item<br />

Abstracción: mo<strong>de</strong>lización matemática, en forma discreta o continua, <strong>de</strong><br />

problemas físicos; aproximación discreta a problemas continuos, análisis<br />

<strong>de</strong> error regresivo, propagación <strong>de</strong> errores, estabilidad en la solución <strong>de</strong><br />

sistemas lineales y no lineales, método directos e iterativos <strong>de</strong> resolución<br />

<strong>de</strong> sistemas lineales, etc.<br />

Diseño: diseño <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> formulación <strong>de</strong> alto nivel, manejo y diseño<br />

<strong>de</strong> paquetes <strong>de</strong> librerías <strong>de</strong> álgebra lineal, no lineal, ecuaciones diferenciales,<br />

etc. Como LINPACK, EISPACK, etc. Estudio <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong><br />

mapeo <strong>de</strong> algoritmos en arquitecturas paralelas específicas como hipercubos.<br />

Mallas, etc. manejo <strong>de</strong> paquetes <strong>de</strong> manipulación simbólica como<br />

REDUCE, MACSYMA, etc.<br />

En Computing Curricula 2001 la lista <strong>de</strong> áreas difiere <strong>de</strong> la utilizada en el<br />

<strong>de</strong> 1991 añadiendo un área in<strong>de</strong>pendiente para estructuras discretas con el fin<br />

<strong>de</strong> enfatizar la gran <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia que tiene la computación <strong>de</strong> esta materia.<br />

Se recomienda que los estudiantes reciban un curso semestral en cada una<br />

<strong>de</strong> las siguientes materias. Matemáticas Discretas, Probabilidad y Estadística,<br />

Cálculo, Álgebra Lineal, Teoría <strong>de</strong> Números, Lógica Simbólica. Por lo que<br />

respecta a la universidad española, las directrices generales comunes <strong>de</strong> los<br />

planes <strong>de</strong> estudio <strong>de</strong> los títulos universitarios <strong>de</strong> carácter oficial y vali<strong>de</strong>z en<br />

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