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Redes Modalidad 1.pdf - RUA - Universidad de Alicante

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Guía Docente <strong>de</strong> Lógica Computacional. Curso 2004/2005<br />

<strong>de</strong>ducción natural, el método <strong>de</strong>ductivo que está más cercano al razonamiento<br />

intuitivo <strong>de</strong>l ser humano y que utiliza reglas <strong>de</strong> inferencia para obtener nuevas<br />

fórmulas.<br />

Tema 8: Métodos <strong>de</strong> <strong>de</strong>ducción.<br />

8.1. ¿Sabemos inferir o <strong>de</strong>ducir?<br />

8.2. Esquema genérico <strong>de</strong> una <strong>de</strong>ducción.<br />

8.3. Métodos formales <strong>de</strong> <strong>de</strong>ducción.<br />

8.4. Implicación lógica.<br />

Tema 9: El método <strong>de</strong> Deducción Natural.<br />

9.1. El sistema <strong>de</strong>ductivo propuesto por Gentzen.<br />

9.2. Estrategias lógicas para hacer <strong>de</strong>ducciones.<br />

9.3. Reglas <strong>de</strong> inferencia básicas y <strong>de</strong>rivadas.<br />

9.4. Deducciones subsidiarias.<br />

9.5. Esquema <strong>de</strong> <strong>de</strong>ducción para fórmulas cuantificadas.<br />

Tema 10: ¿Cualquier verdad se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>mostrar?<br />

10.1. La <strong>de</strong>mostración <strong>de</strong> teoremas con sistemas axiomáticos.<br />

10.2. Paradojas lógicas: algunas tautologías no tienen <strong>de</strong>mostración.<br />

10.3. La lógica <strong>de</strong> proposiciones es completa y <strong>de</strong>cidible.<br />

10.4. La lógica <strong>de</strong> predicados es completa pero semi<strong>de</strong>cidible.<br />

Desarrollo <strong>de</strong>l Bloque IV: Demostración Automática y Programación Lógica<br />

Po<strong>de</strong>mos consi<strong>de</strong>rar la <strong>de</strong>ducción como una forma <strong>de</strong> computación, ya que<br />

acaso ¿un programa no es una <strong>de</strong>ducción en la cual a partir <strong>de</strong> unas entradas<br />

(premisas) <strong>de</strong>bemos obtener unas salidas <strong>de</strong>terminadas (conclusiones)?. Para verlo<br />

se presenta el tratamiento automático <strong>de</strong> la información como la posibilidad real <strong>de</strong><br />

la mecanización <strong>de</strong> <strong>de</strong>mostraciones, y por lo tanto, <strong>de</strong> la capacidad <strong>de</strong><br />

razonamiento. También los fundamentos <strong>de</strong> la programación lógica aportan un<br />

nuevo paradigma <strong>de</strong> programación y con un lenguaje <strong>de</strong> este tipo, como Prolog, se<br />

pue<strong>de</strong> “llevar” la lógica al or<strong>de</strong>nador.<br />

Tema 11: Depurando el lenguaje para su tratamiento automático.<br />

11.1. Conjunto <strong>de</strong> fórmulas que componen un argumento.<br />

11.2. Subconjunto <strong>de</strong> fórmulas válidas para tratamiento automático<br />

<strong>de</strong> la información.<br />

11.3. La forma clausal. Características. Método <strong>de</strong> obtención.<br />

11.4. Tratamiento automático <strong>de</strong> la cuantificación.<br />

Tema 12: La Demostración Automática <strong>de</strong> Teoremas.<br />

12.1. La lógica y los sistemas inteligentes. Precursores<br />

12.2. La regla <strong>de</strong> Resolución <strong>de</strong> Robinson.<br />

12.3. Sistemas <strong>de</strong> <strong>de</strong>ducción con refutación/resolución.<br />

12.4. Árboles <strong>de</strong> resolución.<br />

Tema 13: Introducción a la Programación Lógica.<br />

13.1. La lógica y los lenguajes <strong>de</strong> programación lógicos.<br />

13.2. Notación para la programación lógica.<br />

13.3. Cláusulas <strong>de</strong> Horn.<br />

13.4. Sintaxis y semántica <strong>de</strong>l lenguaje Prolog.<br />

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