Redes Modalidad 1.pdf - RUA - Universidad de Alicante

2.2. Competencias:
2.2.1. Competencias instrumentales:
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Guía Docente
Las competencias instrumentales se han agrupado por bloques temáticos de la asignatura:
Bloque 1: Teoría de Probabilidad.
Habilidades cognitivas:
HC11: Entender los principios básicos de conteo y los de variaciones, permutaciones y
combinaciones ya sea con o sin repetición.
HC12: Entender el concepto de suceso aleatorio.
HC13: Conocer la axiomática de la teoría de la probabilidad y comprender la interpretación
frecuencialista de los axiomas.
HC14: Entender el concepto de probabilidad condicional e independencia de sucesos.
HC15: Ser capaz de interpretar los teoremas de la probabilidad total y de Bayes.
HC16: Comprender el concepto de variable aleatoria unidimensional y bidimensional.
HC17: Comprender el concepto de función de distribución.
HC18: Saber los distintos tipos de variables aleatorias, discretas y continuas.
HC19: Entender el concepto de función de probabilidad y su relación con la función de distribución.
HC110: Entender el concepto de función de densidad y su relación con la función de distribución.
HC111: Entender el concepto de distribuciones marginales.
HC112: Entender el concepto de distribuciones condicionales.
HC113: Saber las distintas medidas de una variable aleatoria.
HC114: Comprender los conceptos de covarianza y correlación como indicadores de dependencia
funcional.
HC115: Entender los diversos modelos de variables aleatorias.
HC116: Saber identificar, a partir de un fenómeno aleatorio real, cual de los diversos modelos de
variables aleatorias vistos es el que mejor se ajusta.
Capacidades metodológicas:
CM11: Ser capaz de aplicar las técnicas básicas de conteo para obtener la probabilidad de un
suceso aleatorio.
CM12: Aplicar los teoremas de la probabilidad total y de Bayes para calcular la probabilidad de un
suceso aleatorio.
CM13: Calcular la función de distribución de una variable aleatoria.
CM14: Calcular la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
CM15: Calcular la función de densidad de una variable aleatoria continua.
CM16: Obtener las distribuciones de probabilidad marginales.
CM17: Calcular correctamente las distintas medidas de una variable aleatoria.
CM18: Calcular correctamente la covarianza y el coeficiente de correlación.
CM19: Ajustar los diversos modelos de variables aleatorias a fenómenos aleatorios reales.
CM110: Calcular probabilidades en los distintos modelos.
CM111: Aplicar el teorema central del límite.