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Cálculo Numérico - Engenharia Civil UEM

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CAPÍTULO 4. SOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES: MÉTODOS EXATOS 111<br />

Observe que geometricamente as duas retas são paralelas. Assim, para o sistema (III), as duas<br />

equações são contraditórias, isto é, não é possível que se tenha simultaneamente x + y = 1 e x + y = 4.<br />

Logo (III) é um sistema impossível.<br />

Nosso objetivo aqui será o de desenvolver métodos numéricos para resolver sistemas lineares de ordem<br />

n, que tenham solução única. Observe que tais sistemas são aqueles onde a matriz dos coeficientes é não<br />

singular, isto é, det(A) = 0.<br />

Antes de descrevermos em detalhes os métodos de solução, vamos examinar quais os caminhos mais<br />

gerais para se chegar a elas.<br />

Métodos numéricos para solução de sistemas de equações lineares são divididos principalmente em<br />

dois grupos:<br />

- Métodos Exatos: são aqueles que forneceriam a solução exata, não fossem os erros de arredondamento,<br />

com um número finito de operações.<br />

- Métodos Iterativos: são aqueles que permitem obter a solução de um sistema com uma dada precisão<br />

através de um processo infinito convergente.<br />

Assim, os métodos exatos em princípio, ou seja desprezando os erros de arredondamento, produzirão<br />

uma solução, se houver, em um número finito de operações aritméticas. Um método iterativo, por outro<br />

lado, iria requerer em princípio, um número infinito de operações aritméticas para produzir a solução<br />

exata. Assim, um método iterativo tem um erro de truncamento e o exato não tem. Por outro lado, em<br />

sistemas de grande porte os erros de arredondamento de um método exato podem tornar a solução sem<br />

significado, enquanto que nos métodos iterativos os erros de arredondamento não se acumulam. Veremos<br />

entretanto, que ambos são úteis, ambos têm vantagens e limitações.<br />

Neste capítulo estudaremos somente métodos exatos e no Capítulo 5 os métodos iterativos.<br />

Voltemos ao exemplo 4.1. Observando a Figura 4.1 vê-se facilmente que poderíamos traçar infinitos<br />

conjuntos de duas retas concorrentes cuja intersecção fosse o par (4, 2) t . Cada um desses conjuntos<br />

formaria um sistema de duas equações lineares que teriam portanto a mesma solução. Assim definimos:<br />

Definição 4.1 - Dois sistemas lineares são equivalentes quando admitem a mesma solução.<br />

Com base na definição 4.1 não fica difícil deduzir que uma maneira de obter a solução de um sistema<br />

linear através de métodos numéricos é transformá-lo em outro equivalente cuja solução seja facilmente<br />

obtida. Em geral, nos métodos exatos, transformamos o sistema original num sistema equivalente, cuja<br />

solução é obtida resolvendo-se sistemas triangulares.<br />

Solução de Sistemas Triangulares<br />

Como já dissemos, resolver sistemas triangulares é muito fácil; entretanto, apresentaremos aqui a<br />

solução de tais sistemas com o objetivo de auxiliar a elaboração de projetos que envolvam a resolução<br />

dos mesmos.<br />

i) Um sistema linear de ordem n é triangular inferior se tiver a forma:

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