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Cálculo Numérico - Engenharia Civil UEM

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CAPÍTULO 10. APROXIMAÇÃO DE FUNÇÕES: MÉTODOS DE INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL296<br />

Exercícios<br />

10.13 - Seja a função f(x) dada pela tabela:<br />

x −1 0 1<br />

f(x) −4 −1 2<br />

Calcular f(0.5) usando polinômio de interpolação para argumentos igualmente espaçados.<br />

10.14 - Dada a função f(x) = 4x 5 − 2x + 2, tabelá-la nos pontos x = 0 ; x = ±1 ; x = ±2 e construir<br />

o seu polinômio de interpolação no intervalo [−2; 2].<br />

10.15 - Determinar o único polinômio de grau menor ou igual a 3, que coincide com f(x) nos seguintes<br />

pontos:<br />

f(0.5) = 2 ; f(0.6) = 8 ; f(0.7) = −2 ; f(0.8) = 5<br />

Calcular também f(0.56).<br />

10.16 - A função<br />

é dada pela seguinte tabela:<br />

y =<br />

∞<br />

x<br />

e−t dt ,<br />

t<br />

x 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06<br />

y ∞ 4.0379 3.3547 2.9591 2.6813 2.4679 2.2953<br />

Calcular y para x = 0.0378 usando polinômio de interpolação sobre 4 pontos.<br />

10.17 - Dada a função f(x) = xe x/2 e a tabela:<br />

x 2 2.25 2.5 2.75 3.0<br />

e x/2 2.71 3.08 3.49 3.96 4.48<br />

a) Calcular o polinômio de interpolação sobre todos os pontos.<br />

b) Calcular f(2.4).<br />

c) Dar um limitante superior para o erro de truncamento.<br />

10.7 Outras Formas do Polinômio de Interpolação<br />

O método de Lagrange para determinação do polinômio de interpolação de uma função y = f(x)<br />

sobre um conjunto de pontos x0, x1, . . . , xn possui um inconveniente. Sempre que se deseja passar de<br />

um polinômio de grau p (construído sobre p + 1 pontos) para um polinômio de grau p + 1 (construído<br />

sobre p + 2 pontos) todo o trabalho tem que ser praticamente refeito. Seria interessante se houvesse<br />

possibilidade de, conhecido o polinômio de grau p, passar-se para o de grau p + 1 apenas acrescentandose<br />

mais um termo ao de grau p. Vamos ver, agora, que tal objetivo é alcançado através da forma de<br />

Newton do polinômio de interpolação. Para a construção do polinômio de interpolação por este método,<br />

precisamos da noção de diferença dividida de uma função.

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