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Cálculo Numérico - Engenharia Civil UEM

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CAPÍTULO 7. DETERMINAÇÃO NUMÉRICA DE AUTO-VALORES E AUTO-VETORES 211<br />

7.5 Auto-Valores de Matrizes Simétricas<br />

Nessa seção restringiremos nossa atenção para matrizes simétricas de ordem n. Matrizes deste tipo<br />

possuem auto-valores reais e os auto-vetores são linearmente independentes. O método de Jacobi, que descreveremos<br />

mais adiante, é usado para determinar os auto-valores e auto-vetores, de matrizes simétricas,<br />

através de uma série de transformações similares:<br />

Ak+1 = U −1<br />

k AkUk , k = 1, 2, . . . ,<br />

onde A1 = A. As matrizes A1, A2, . . . convergem num número infinito de passos para uma matriz diagonal.<br />

Os auto-valores e auto-vetores são então determinados em virtude do Lema 1.1 ( o qual se aplica tanto<br />

para matrizes simétricas como para matrizes não simétricas).<br />

Assim, após m passos do método de Jacobi, obteremos:<br />

Am+1 = U −1<br />

m . . . U −1 −1<br />

2 U1 A1U1U2 . . . Um .<br />

Portanto, se Am+1 D, segue que os elementos diagonais de Am+1 são aproximações para os autovalores<br />

de A e as colunas de V = U1U2 . . . Um são aproximações para os auto-vetores.<br />

Para descrevermos o método de Jacobi, ( para matrizes simétricas), precisamos de alguns conceitos,<br />

os quais passamos a considerar agora. Assim:<br />

Rotação de Jacobi<br />

Seja A uma matriz simétrica. Uma rotação (p, q) de Jacobi é a operação U t AU com U dada por<br />

(1.23). Observe que fazer uma rotação de Jacobi é efetuar uma transformação de semelhança na matriz A.<br />

Para um melhor entendimento, consideremos inicialmente, uma rotação (2,4) de Jacobi, em uma<br />

matriz A de ordem 4. Efetuando o produto U tA, obtemos:<br />

U tA =<br />

⎛<br />

1<br />

⎜ 0<br />

⎝ 0<br />

0<br />

cos ϕ<br />

0<br />

0<br />

0<br />

1<br />

0<br />

−sen ϕ<br />

0<br />

⎞ ⎛<br />

a11<br />

⎟ ⎜ a21 ⎟ ⎜<br />

⎠ ⎝ a31<br />

a12<br />

a22<br />

a32<br />

a13<br />

a23<br />

a33<br />

a14<br />

a24<br />

a34<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

0 sen ϕ 0 cos ϕ<br />

=<br />

⎛<br />

⎜<br />

⎝<br />

a41 a42 a43 a44<br />

a11 a12 a13 a14<br />

a21c − a41s a22c − a42s a23c − a43s a24c − a44s<br />

a31 a32 a33 a34<br />

a21s − a41c a22s + a42c a23s − a43c a24s − a44c<br />

= A ′ = (a ′ ij ), onde cos ϕ = c e sen ϕ = s.<br />

Fazendo agora o produto A ′ U, segue que:<br />

⎛<br />

A ′ U =<br />

=<br />

⎛<br />

⎜<br />

⎝<br />

⎜<br />

⎝<br />

a ′ 11 a ′ 12 a ′ 13 a ′ 14<br />

a ′ 21 a ′ 22 a ′ 23 a ′ 24<br />

a ′ 31 a ′ 32 a ′ 33 a ′ 34<br />

a ′ 41 a ′ 42 a ′ 43 a ′ 44<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

⎛<br />

⎜<br />

⎝<br />

a ′ 11 a ′ 12c − a ′ 14s a ′ 13 a ′ 12s + a ′ 14c<br />

a ′ 21 a ′ 22c − a ′ 24s a ′ 23 a ′ 22s + a ′ 24c<br />

a ′ 31 a ′ 32c − a ′ 34s a ′ 33 a ′ 32s + a ′ 34c<br />

a ′ 41 a ′ 42c − a ′ 44s a ′ 43 a ′ 42s + a ′ 44c<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

1 0 0<br />

0 cos ϕ 0 sen ϕ<br />

0 0 1 0<br />

0 −sen ϕ 0 cos ϕ<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

⎠ = A′′ = (a ′′<br />

ij ) .

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