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Cálculo Numérico - Engenharia Civil UEM

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CAPÍTULO 1. CONCEITOS BÁSICOS 18<br />

Assim P0(x), P1(x), P2(x) são dois a dois ortogonais.<br />

Observe que sempre que desejarmos obter uma sequência de polinômios ortogonais sobre um determinado<br />

intervalo, podemos tomar a sequência 1, x, x 2 , . . . como sendo a sequência original e ortogonalizá-la.<br />

Exercícios<br />

1.19 - Usando o processo de Gram-Schmidt e o produto escalar usual do IR 3 , ortonormalizar a base:<br />

e1 = (1, 1, 1) t , e2 = (1, −1, 1) t , e3 = (−1, 0, 1) t .<br />

1.20 - Os vetores {(0, 2, 1, 0) t , (1, −1, 0, 0) t , (1, 2, 0, −1) t , (1, 0, 0, 1) t } constituem uma base<br />

não ortonormal do IR 4 . Construir a partir desses vetores, uma base ortonormal para o IR 4 , usando o<br />

processo de Gram-Schmidt.<br />

1.21 - Ortonormalize a sequência de polinômios obtida no exemplo 1.16.<br />

1.22 - Usando o produto escalar usual em C[1, 2] e o processo de Gram-Schmidt construa uma sequência<br />

de polinômios ortonormais.<br />

1.4 Projeção Ortogonal<br />

Veremos aqui a projeção ortogonal de um vetor sobre outro bem como a projeção ortogonal de um<br />

vetor sobre um sub-espaço. Esse último será utilizado no estudo de aproximações de funções pelo método<br />

dos mínimos quadrados.<br />

Projeção Ortogonal de um Vetor sobre Outro<br />

Sejam x e y vetores não nulos. Escolhemos um número real λ tal que λ y seja ortogonal a x − λ y,<br />

como sugere a Figura 1.2, no caso em que E = IR 2 .<br />

x<br />

λ y<br />

✯ ✻<br />

x − λ y<br />

✲ ✲<br />

y<br />

Figura 1.2<br />

De λ y ⊥ (x − λ y), concluímos que (λ y, x − λ y) = 0. Portanto, aplicando P3, segue que:<br />

Assim, obtemos a seguinte definição.<br />

λ(y, x) − λ 2 (y, y) = 0 → λ =<br />

(x, y)<br />

(y, y) .<br />

Definição 1.14 - Num espaço euclidiano real, chama-se projeção ortogonal de x sobre y, y = θ, o<br />

vetor z definido por:<br />

z = (projeção de x sobre y) =<br />

(x, y)<br />

(y, y) y.

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