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Cálculo Numérico - Engenharia Civil UEM

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CAPÍTULO 13. SOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS 458<br />

o método de eliminação de Gauss pode ser aplicado sem nenhuma dificuldade. A tentativa de resolver<br />

o problema bidimensional resolvendo-se apenas sistemas tridiagonais é materializada pela concepção dos<br />

Métodos de Direções Alternadas (ADI). Métodos ADI são métodos de 2-passos onde em cada passo<br />

apenas uma das variáveis é tratada implicitamente. No primeiro passo uxx é discretizado implicitamente<br />

e uyy é tratado explicitamente, no segundo passo os papeis se invertem e assim sucessivamente. O esforço<br />

computacional do método ADI é cerca de tres vezes o do método explícito, preço que pagamos ao utilizar<br />

um método incondicionalmente est’avel.<br />

Ilustraremos estes métodos com respeito a equação (13.50) com L como em (13.54). A região a ser<br />

considerada consiste em R x [t ≥ 0], onde R é uma região arbitrária fechada em IR 2 . Inicialmente<br />

tomamos R como quadrado [0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1].<br />

Da equação (13.53) temos:<br />

logo,<br />

u n+1 = exp(k(D 2 1 + D 2 2))u n<br />

u n+1 = exp( k<br />

2 (D2 1 + D 2 2) + k<br />

2 (D2 1 + D 2 2))u n<br />

exp(− k<br />

2 (D2 1 + D 2 2))u n+1 = exp( k<br />

2 (D2 1 + D 2 2))u n<br />

exp(− k<br />

2 D2 1)exp(− k<br />

2 D2 2)u n+1 = exp( k<br />

2 D2 1)exp( k<br />

2 D2 2)u n ,<br />

cuja expansão e truncamento da série fornece a equação:<br />

(13.60)<br />

(1 − 1<br />

2 σδ2 x)(1 − 1<br />

2 σδ2 y)U n+1 = (1 + 1<br />

2 σδ2 x)(1 + 1<br />

2 σδ2 y)U n + O(k 3 + kh 2 ), (13.61)<br />

este método é uma modificação do método de Crank-Nicolson em duas dimensões que é dado por:<br />

(1 − 1<br />

2 σδ2 x − 1<br />

2 σδ2 y)U n+1 = (1 + 1<br />

2 σδ2 x + 1<br />

2 σδ2 y)U n + O(k 3 + kh 2 ). (13.62)<br />

Note que para obter (13.61) de (13.62) um termo da forma σ<br />

4 δ2 xδ2 y foi adicionado em ambos os membros<br />

de (13.62).<br />

A equação (13.61) pode ser interpretada de uma forma mais conveniente para a implementação computacional<br />

introduzindo-se um passo intermediário para “decompor” (13.61) em duas equações:<br />

1 (1 − 2σδ2 x)U n+1∗ = (1 + 1<br />

2σδ2 y)U n<br />

(1 − 1<br />

2σδ2 y)U n+1 = (1 + 1<br />

2σδ2 x)U n+1∗<br />

(13.63)<br />

ou seja, o passo intermediário representa uma solução na direção x e o passo final uma solução na<br />

direção y.<br />

O método decomposto (13.63) com U n+1∗ = U n+1/2 , isto é o passo intermediário é interpretado como<br />

um “meio” passo, foi introduzido por Peaceman e Rachford [?] e é conhecido como método de Peaceman<br />

e Rachford.<br />

Um método decomposto com precisão mais alta pode ser obtido da equação (13.60) substituindo D 2 1<br />

e D 2 2 por, (veja exercício (??)).<br />

D 2 1 =<br />

δ 2 x<br />

h 2 (1 + 1<br />

12 δ2 x)<br />

e D 2 2 =<br />

δ 2 y<br />

h 2 (1 + 1<br />

12 δ2 y)

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