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Analysis I - IV - Fachhochschule Nordwestschweiz

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156 Kapitel 7. Das Riemannsche Integral<br />

Abbildung 7.1.v: Lejeune Dirichlet, 1805-<br />

1859<br />

Abbildung 7.1.vi: Henri Lebesgue, 1875-<br />

1941<br />

Numerische Integration<br />

Das Approximationsverfahren mit Hilfe der Riemannschen Unter- und Obersumme kann zur<br />

numerischen Berechnung von bestimmten Integralen verwendet werden. Das Integrationsintervall<br />

[a,b] wird in n gleich grosse Teilintervalle unterteilt. Wir können entweder den Funktionswert<br />

am linken Teilintervallende nehmen, dann gilt<br />

∫ b n∑<br />

(<br />

b−a<br />

f(x)dx ≈<br />

n ·f (b−a) k −1 )<br />

n +a<br />

oder am rechten Ende, dann gilt<br />

a<br />

∫ b<br />

a<br />

f(x)dx ≈<br />

k=1<br />

n∑<br />

k=1<br />

b−a<br />

n ·f (<br />

(b−a) k n +a )<br />

.<br />

Bei einfachen Funktionen reichen oft schon wenige Teilintervalle. Um eine bessere Konvergenz<br />

zu erhalten, können wir auch die Fläche unter dem Grafen der Funktion durch Trapeze<br />

approximieren. Dann erhalten wir<br />

∫ b<br />

a<br />

f(x)dx ≈<br />

n∑ b−a<br />

n · f( (b−a) k−1<br />

n +a) +f ( (b−a) k n +a) .<br />

2<br />

k=1<br />

Beispiel 7.1.3. Wir wollen das bestimmte Integral<br />

∫ 1<br />

0<br />

x 2 dx = 1 3<br />

als endliche Riemannsumme berechnen. Es sei n die Anzahl der Teilintervalle.<br />

n 1 5 10 50 100<br />

Rechteckapproximation (links) 0 0.24 0.285 0.3234 0.32835<br />

Trapezapproximation 0.5 0.34 0.335 0.3334 0.33335<br />

Rechteckapproximation (rechts) 1 0.44 0.385 0.3434 0.33835<br />

Für n → ∞ konvergiert die Approximation natürlich gegen den exakten Wert 1 3 .

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