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Memorias VII Congreso Internacional 2017

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Tabla 5. Estimaciones del modelo PLS-PM del modelo externo<br />

Bloque Variable manifiesta Cargas Comunalidad Promedio<br />

0.655 0.430<br />

0.802 0.643<br />

Elementos Tangibles<br />

Fiabilidad<br />

Capacidad de respuesta<br />

Seguridad<br />

Satisfacción<br />

Fuente: elaboración propia.<br />

Nota: Modelo estimado con un modelo reflectivo.<br />

0.831 0.691<br />

0.832 0.692<br />

0.870 0.757<br />

0.888 0.789<br />

0.936 0.876<br />

0.852 0.727<br />

0.902 0.814<br />

0.863 0.744<br />

0.938 0.880<br />

0.918 0.843<br />

0.975 0.951<br />

0.938 0.880<br />

0.933 0.870<br />

0.922 0.850<br />

0.827 0.684<br />

0.822 0.676<br />

0.860 0.740<br />

0.922 0.849<br />

0.918 0.843<br />

0.880 0.775<br />

0.643<br />

0.801<br />

0.854<br />

0.821<br />

0.777<br />

De esta forma, una vez validado el modelo interno, el siguiente paso es evaluar el<br />

modelo externo. La tabla 6 señala que en este estudio el modelo explica 86% de la<br />

satisfacción del cliente, estos ratios muestran un alto poder predictivo. El<br />

coeficiente de determinación se suele acompañar por una medida análoga,<br />

conocida como el índice de redundancia, el cual refleja la habilidad de las<br />

variables latentes independientes para predecir las variables latentes<br />

dependientes. Para este índice se puede calcular el promedio como una medida<br />

global del bloque, este promedio muestra que las variables latentes exógenas

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