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Salvador Vera

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170 CAPÍTULO 3. DERIVADA DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE<br />

3.2.8. Aproximación lineal y notación diferencial<br />

Aproximación lineal: Consiste en aproximar una función, en los alrededores<br />

de un punto, mediante la recta tangente a la función en ese punto. Es<br />

decir, para calcular los valores de la función en los puntos próximos a uno<br />

conocido, en vez de sustituir las coordenadas de dichos puntos en la fórmula<br />

de la función las sustituimos en la ecuación de la recta tangente, y tomamos<br />

el valor obtenido como una aproximación del buscado.<br />

Equivale a aproximar el incremento por el diferencial.<br />

Teniendo en cuenta que:<br />

Resulta:<br />

Obien:<br />

<br />

<br />

<br />

△f ≈ df<br />

△f(x0) =f(x0 + △x) − f(x0)<br />

tg α = f ′ (x0) = df<br />

△x → df = f ′ (x0)△x<br />

f(x0 + △x) ≈ f(x0)+f ′ (x0)△x<br />

f(x) ≈ f(x0)+f ′ (x0)△x<br />

y<br />

f(x)<br />

f(x0)<br />

✻<br />

x0<br />

Q<br />

y = f(x)<br />

<br />

<br />

✲x f(x) − f(x0) P<br />

✟<br />

✟<br />

x − x0<br />

✟✟✟✟<br />

α<br />

✟<br />

✟<br />

✟<br />

x<br />

Figura 3.22: △f ≈ df<br />

Teorema 3.3 (Teorema de aproximación lineal). Si la función es derivable<br />

en el punto x, entonces la diferencial es una buena aproximación del<br />

incremento.<br />

Es decir, la curva y la recta tangente están muy pegadas en los alrededores<br />

del punto, y por lo tanto, el error en la función es mucho menor que el error<br />

en la x.

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