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Salvador Vera

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4.10. EXTREMOS DE LAS FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES 309<br />

crítico, si las curvas resultantes tienen puntos por encima y por debajo del<br />

punto crítico, entonces se trata de un punto silla. El método es sólo refutativo<br />

y no permite afirmar la existencia de máximoomínimo, sino sólo de punto<br />

silla.<br />

Ejemplo 4.68. Determinar los extremos relativos de la función:<br />

f(x, y) =1− x 2 + y 2<br />

Solución. Hallamos las derivadas parciales y determinamos los correspondientes<br />

puntos críticos: Puntos en los que alguna de las derivadas parciales<br />

no está definida, y puntos en los que las dos derivadas parciales son nulas.<br />

En el caso de funciones polinómicas las parciales están siempre definidas,<br />

por tanto:<br />

fx(x, y) =−2x<br />

fy(x, y) =2y<br />

x =0<br />

y =0<br />

p(0, 0)<br />

Donde el único punto crítico es el punto (0, 0). Para estudiar la naturaleza<br />

del punto crítico p(0, 0) comparamos el valor de la función en el punto<br />

crítico con el valor de la función en los alrededores del punto crítico.<br />

✻<br />

✲<br />

<br />

✠<br />

Figura 4.26: Punto silla.<br />

f(0, 0) = 1<br />

f(x, y) =1− x 2 + y 2 =<br />

f(x, 0) = 1 − x 2 < 1<br />

f(0,y)=1+y 2 > 1<br />

Para estudiar la naturaleza del punto crítico p(0, 0) se ha cortado la superficie<br />

mediante los dos planos verticales y =0yx = 0 con lo que se han<br />

obtenido las curvas f(x, 0) = 1 − x 2 y f(0,y)=1+y 2 . Para la primera, el<br />

punto x =0esunmáximo; y para la segunda, el punto y =0esunmínimo.<br />

Luego el punto crítico p(0, 0) es un punto silla.<br />

c) Criterio del hessiano.<br />

Los métodos algebraicos solamente son útiles para funciones relativamente<br />

fáciles. Para funciones más complicadas no son operativos y necesitamos<br />

acudir a criterios analíticos, estudiando las derivadas parciales segundas.<br />

Caso particular de funciones de dos variables.<br />

Para estudiar la naturaleza de los puntos críticos, formamos la matriz hessiana<br />

en dichos puntos:<br />

Hf(x, y) =<br />

fxx fxy<br />

fyx fyy

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