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Salvador Vera

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294 CAPÍTULO 4. DERIVACIÓN DE FUNCIONES MULTIVARIABLES<br />

g<br />

❘<br />

❘<br />

x0 g(x0) f(g(x0))<br />

′<br />

(f ◦ g) ′<br />

f ′<br />

❥<br />

g<br />

✒<br />

f ✒✯<br />

Rm Rn Rp f ◦ g<br />

Figura 4.20: Composición de funciones<br />

Supongamos que la función g : R m → R n es diferenciable en x0 y la función f : R m →<br />

R n es diferenciable en g(x0). Lo que dice la regla de la cadena es que la función compuesta<br />

f ◦ g : R m → R p será diferenciable en x0 yque<br />

(f ◦ g) ′ (x0) =f ′ (g(x0))g ′ (x0)<br />

entendiéndose el lado derecho de esta expresión como una composición de transformaciones<br />

lineales, o bien, en términos matriciales<br />

J(f ◦ g)(x0) =Jf(g(x0))Jg(x0)<br />

entendiéndose el lado derecho de esta última expresión como una multiplicación de matrices.<br />

Es decir, la (matriz que representa a la) derivada de la composición es igual al<br />

producto de las (matrices que representan a las) derivadas de las funciones componentes.<br />

Ejemplo 4.58. Dadas las funciones g : R 2 → R 3 y f : R 3 → R 2 , definidas por:<br />

g(x, y) =(3x, xy, y 2 )<br />

f(x, y, z) =(x 2 +3y 2 , 2xyz)<br />

Hallar la derivada de la composición f ◦ g : R 2 → R 2<br />

(a) Mediante la regla de la cadena.<br />

(b) Realizando previamente la composición.<br />

Solución. (a) La matriz jacobiana de la composición vendrá definida por el producto de

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