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Salvador Vera

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4.7. FUNCIONES VECTORIALES Y MATRIZ JACOBIANA 275<br />

AlamatrizJf(x0) selellama✭✭matriz Jacobiana✮✮ de la función f en el punto x0.<br />

Ahora bien, teniendo en cuenta que la función f =(f1,f2, ··· ,fm), será:<br />

∂f ∂f1<br />

= ,<br />

∂xi ∂xi<br />

∂f2<br />

, ··· ,<br />

∂xi<br />

∂fm<br />

∂xi<br />

Con lo cual resulta que la matriz jacobiana es,<br />

Jf =<br />

∂f1<br />

∂x1<br />

∂f2<br />

∂x1<br />

∂fm<br />

∂x1<br />

∂f1<br />

∂x2<br />

∂f2<br />

∂x2<br />

∂fm<br />

∂x2<br />

···<br />

···<br />

···<br />

···<br />

¡<br />

∂f1<br />

∂xn<br />

∂f2<br />

∂xn<br />

∂fm<br />

∂xn<br />

i =1, 2, ··· ,n<br />

ã<br />

=<br />

∇f1<br />

∇f2<br />

.<br />

∇fm<br />

Observaciones:<br />

(a) Abreviadamente, una matriz A se escribe A =[aij], siendo el elemento aij el elemento<br />

perteneciente a la fila i y la columna j. Así, la matriz jacobiana se puede<br />

expresar como:<br />

Jf(x) = ¢ Djfi(x) £ å è<br />

∂fi<br />

= (x)<br />

∂xj<br />

(b) Los elementos de la fila i de la matriz jacobiana coinciden con las componentes del<br />

vector gradiente ∇fi(x)<br />

(c) Para m =1setieneJf(x0) =∇f(x0).<br />

(d) Para n = m, el determinante de la matriz Jf(x0) se llama jacobiano . Para el<br />

jacobiano también se utiliza la siguiente notación:<br />

∂(f1,...,fn)/∂(x1,...,xn) =det ¢ Djfi(x) £ = ¬Jf(x)¬<br />

(e) Si comparamos la expresión de la diferencial de una función de una variable, de<br />

una función de varias variables y de una función vectorial tenemos:<br />

1.- Para funciones de una variable tenemos: df = f ′ (x) · h<br />

2.- Para funciones de varias variables: df = ∇f · h<br />

3.- Para funciones vectoriales: df = Jf · h<br />

donde se ha usado, respectivamente, el producto numérico, el producto escalar y el<br />

producto matricial.<br />

(f) Si se comparan las tres expresiones, se observa que el gradiente, ∇f, puede pensarse<br />

como la generalización del concepto de derivada para funciones de varias variables,<br />

y la matriz jacobiana, Jf, para funciones vectoriales. Si bien, hay que advertir que<br />

mientras que la derivada de una función de una variable en un punto es un número,<br />

la derivada de una función de varias variables es un vector, y la derivada de una<br />

función vectorial una matriz.<br />

Ejemplo 4.49. Hallar el diferencial de la función vectorial f : R 2 → R 2 definida por:<br />

f(x, y) =(x 2 +3y 2 , 5x 3 +2y 6 )<br />

Solución. El Jacobiano de la función viene definido por:<br />

DZ<br />

∂f1 ∂f1 ∂x ∂y 2x<br />

Jf =<br />

=<br />

∂f2 ∂f2 15x<br />

6y<br />

∂x ∂y<br />

2<br />

12y 5<br />

<br />

à

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