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Salvador Vera

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4.5. GRADIENTE 249<br />

Hallamos las derivadas parciales en el punto p(1, 1)<br />

de donde,<br />

fx =2x<br />

fy =2y<br />

fx(1, 1) = 2<br />

fy(1, 1) = 2<br />

Du f(1, 1) = fx(1, 1)u1 + fy(1, 1)u2 =2 1<br />

2 +2<br />

√<br />

3<br />

2 =1+√3 4.4.9. La derivada según una dirección curva<br />

La derivada direccional también se puede aplicar para direcciones curvas. En este caso se<br />

entiende que el vector director es el vector tangente a la curva.<br />

Vector tangente a una curva plana<br />

f(x0)<br />

y<br />

✻<br />

✲x P ✟<br />

✟ ✟✟✯ dy<br />

dx<br />

x0<br />

y = f(x)<br />

Figura 4.6: Vector tangente.<br />

Como vector tangente podemos elegir cualquiera de<br />

los vectores siguientes, todos ellos paralelos entre sí:<br />

vT =(dx, dy) (1, dy<br />

dx )= 1,y ′ (x) ¡ x ′ (t),y ′ (t) ¡<br />

Ejemplo 4.30. Calcular la derivada del campo escalar z =arctan(xy) en el punto<br />

p(1, 1), según la dirección de la parábola y = x 2 , en el sentido del crecimiento de la<br />

abscisa.<br />

Solución. Hallamos el vector tangente unitario a la parábola y = x 2 ,enelpuntop(1, 1),<br />

con la primera componente positiva.<br />

vT = 1,y ′ (x) ¡ =(1, 2x) → vT (1, 1) = (1, 2)<br />

|vT (1, 1)| = √ 1+4= √ 5 → uT (1, 1) = ( 1 √ 5 , 2 √ 5 )<br />

Hallamos las derivadas parciales de la función en el punto p<br />

∂z<br />

∂x =<br />

y<br />

1+x2y2 ∂z<br />

∂y =<br />

x<br />

1+x2y2 <br />

<br />

∂z 1 1<br />

(1, 1) = = de donde,<br />

∂x 1+1 2<br />

∂z x 1 ∂z<br />

(1, 1) = = =<br />

∂y 1+1 2 ∂uT<br />

1 1<br />

√ +<br />

2 5 1 2<br />

√ =<br />

2 5 3<br />

2 √ 5<br />

4.5. Gradiente<br />

4.5.1. Definición<br />

Si la función es diferenciable, entonces la derivada direccional y el diferencial<br />

recuerdan un producto escalar<br />

Du f = fxu1 + fyu2 =(fx,fy) · (u1,u2) = −→<br />

∇f ·u<br />

df = fxdx + fydy =(fx,fy) · (dx, dy) = −→<br />

∇f · vT

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