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Salvador Vera

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320 CAPÍTULO 4. DERIVACIÓN DE FUNCIONES MULTIVARIABLES<br />

b) En el caso de dos variables, también puede estudiarse la naturaleza del<br />

punto crítico estudiamos el signo del determinante:<br />

∆=<br />

¬<br />

Lλλ Lλx Lλy<br />

Lxλ Lxx Lxy<br />

Lyλ Lyx Lyy<br />

¬ =<br />

¬<br />

0 gx gy<br />

gx Lxx Lxy<br />

gy Lyx Lyy<br />

¬<br />

= −→mínimo<br />

=+→ Máximo<br />

=0→ duda<br />

Resolvamos el ejemplo 4.72 mediante el método de los multiplicadores de<br />

Lagrange.<br />

Ejemplo 4.74. Hallar el mínimodelafunción f(x, y) =x 2 +y 2 condicionado<br />

por la restricción x+y −1 =0,medianteelmétodo de los multiplicadores<br />

de Lagrange.<br />

Solución. Formamos la función de Lagrange:<br />

Que, en nuestro caso, es:<br />

L(x, y, λ) =f(x, y)+λg(x, y)<br />

L(x, y, λ) =x 2 + y 2 + λ(x + y − 1)<br />

Los puntos críticos de esta función vendrán determinados por las soluciones<br />

del sistema:<br />

<br />

Lx ≡ 2x + λ =0 λ = −2x <br />

− 2x = −2y ⇒ x = y<br />

Ly ≡ 2y + λ =0 λ = −2y<br />

<br />

Lλ ≡ x + y − 1=0 x + y =1→ 2x =1→ x = 1 1<br />

→ y =<br />

2 2<br />

Luego el único punto crítico es el punto p( 1<br />

2<br />

raleza estudiamos el signo del determinante:<br />

De donde,<br />

∆=<br />

∆L( 1 1<br />

, ; −1) =<br />

2 2<br />

¬<br />

0 gx gy<br />

gx Lxx Lxy<br />

gy Lyx Lyy<br />

¬<br />

¬<br />

1 , 2 ). Para determinar su natu-<br />

= −→mínimo<br />

=+→ Máximo<br />

=0→ duda<br />

0<br />

1<br />

1<br />

2<br />

1<br />

0<br />

1 0 2¬<br />

= −2 − 2=−4 ⇒ mínimo<br />

Ejemplo 4.75. Inscribir un rectángulo de área máxima, con los lados paralelos<br />

a los ejes de coordenadas, en la región del primer cuadrante limitada<br />

por la parábola y =3− x 2 y los ejes de coordenadas.

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