Caderno de Resumos - Celsul.org.br

Estudos colocam que o volume e as características particulares do textocientífico das áreas de Biologia e Biomedicina dificultam o acesso àsinformações que atualmente estão disponíveis em artigos científicos viaInternet. Sites de busca tradicionais, como o Goolge, classificam seusresultados pela popularidade/autoridade que estes representam, mas nodomínio das ciências todos os resultados de uma busca podem ser relevantes,pois qualquer um deles pode ser útil na elaboração de novas hipóteses. Avariabilidade ortográfica, léxica e semântica de textos é uma das questõesem aberto que motiva a pesquisa na área do Processamento da LinguagemNatural (PLN), por influenciar diretamente o desempenho de procedimentosautomatizados de busca. De forma específica, o reconhecimento preciso determos e seus significados torna possível a classificação de documentos ou oestabelecimento de relacionamentos entre os conceitos contidos nos mesmos.O reconhecimento de termos é tema de pesquisa antigo na área de PLN. Oemprego de dicionários, sistemas de regras e aprendizado de máquina sãoexemplos de técnicas que empregadas em domínios específicos doconhecimento. Dicionários são ricos em informações sobre os termosrelacionados mas são limitados quanto a generalização. Sistemas de regras eaprendizado de máquina conseguem se adaptar melhor as variações léxicas esintáticas mas são dependentes da sua manutenção ou da quantidade deinformações disponível para sua construção, respectivamente. Dentre ostrabalhos investigados neste trabalho, a perspectiva de desenvolver sistemasque auxiliem os pesquisadores das áreas biológicas e biomédicas naelaboração de novas hipóteses é uma das finalidades mais avançadas epromissoras que se apresentam. Dada a sobrecarga de dados e informações,todos os relatos remetem ao fato de que não será possível desenvolverinovações tecnológicas nessas áreas, num curto espaço de tempo, sem oemprego de mecanismos que minerem as informações disponíveis. Amineração de textos de biologia e biomedicina é uma área abrangente queestá amadurecendo e se especializando de tal forma que subáreas estão sedestacando, como os da extração e elaboração de recursos léxicos,terminológicos e ontológicos, a manutenção automática desses recursos, efinalmente a recuperação de informações. Este trabalho reúne informações ealguns resultados de pesquisas desenvolvidas para este fim na comunidadede pesquisadores do Processamento da Linguagem Natural.UMA ABORDAGEM CONEXIONISTA AO ESTUDO DO LÉXICOJuliano Bellinazzi Nequirito (UNICAMP)O propósito deste artigo é mostrar como o conexionismo e suas ferramentascomputacionais oferecem recursos para a construção de estruturassemântico-lexicais, com a finalidade de viabilizar a compreensão dasrelações lexicais entre as palavras pertencentes a essa estrutura, bem comolançar alguma luz sobre a forma como ocorre o acesso lexical na mentehumana. Em primeiro lugar, faço um sobrevôo sobre as histórias do330