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Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

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<strong>do</strong> número <strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong> carregamento resistente e solicitante. Assim, restam calcular os<br />

termos <strong>do</strong>s ciclos <strong>de</strong> carga resistente e atuante:<br />

Resistente Atuante<br />

Ciclos Ciclos<br />

Capítulo 9 – Acoplamento entre <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Mecânicos e <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural____________<br />

264<br />

G = N − N<br />

(9.6)<br />

O problema <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> foi resolvi<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong> os méto<strong>do</strong>s MSR e<br />

acoplamento direto, aos quais estão acopla<strong>do</strong>s um mo<strong>de</strong>lo <strong>do</strong> MEC <strong>para</strong> a resolução <strong>do</strong><br />

problema mecânico <strong>de</strong> propagação <strong>de</strong> fissuras sob fadiga. Dessa forma a variável<br />

Resistente<br />

N Ciclos é representada por meio <strong>de</strong> um polinômio quadrático construí<strong>do</strong> a partir das<br />

respostas mecânicas da estrutura, via méto<strong>do</strong> <strong>de</strong> MSR. No acoplamento direto o<br />

processo <strong>de</strong> busca <strong>do</strong> ponto <strong>de</strong> projeto é efetua<strong>do</strong> avalian<strong>do</strong> numericamente os<br />

gradientes da função <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite por meio <strong>de</strong> consultas ao mo<strong>de</strong>lo mecânico<br />

consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong> pequenas variações nos valores das variáveis aleatórias <strong>do</strong> problema.<br />

Via MSR a estrutura foi analisada consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se quatro planos <strong>de</strong> experiência<br />

diferentes sen<strong>do</strong> eles os planos <strong>de</strong> experiência Mínimo, Composto, 13 Pontos e 8<br />

Pontos. Além disso, foram consi<strong>de</strong>radas duas diferentes formas <strong>de</strong> adaptativida<strong>de</strong> <strong>do</strong>s<br />

pontos nos planos <strong>de</strong> experiência as quais são após convergência e progressivamente já<br />

discutidas anteriormente.<br />

A análise <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> da estrutura mostrada na Fig. (9.3) será realizada<br />

consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se quatro diferentes cenários, os quais diferem quanto às variáveis<br />

aleatórias consi<strong>de</strong>radas, às distribuições estatísticas <strong>para</strong> estas variáveis e também<br />

quanto ao número <strong>de</strong> variáveis aleatórias na análise. No primeiro cenário serão<br />

consi<strong>de</strong>radas 3 variáveis aleatórias, enquanto no segun<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ra-se 4 variáveis<br />

aleatórias. Já no terceiro são 3 variáveis aleatórias e finalmente no quarto 5 variáveis<br />

aleatórias. Nos <strong>do</strong>is primeiros cenários somente a distribuição Normal é utilizada <strong>para</strong><br />

governar o comportamento estatístico das variáveis aleatórias enquanto nos <strong>do</strong>is últimos<br />

cenários emprega-se também a distribuição Log-Normal. Nos três primeiros cenários<br />

serão utiliza<strong>do</strong>s os méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> MSR e acoplamento direto. Porém no 4°<br />

cenário a estrutura será analisada consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se somente o acoplamento direto.<br />

9.3.1 – 1° Cenário<br />

Na análise <strong>de</strong>ste cenário foram consi<strong>de</strong>radas 3 variáveis aleatórias as quais são o<br />

carregamento atuante, a altura da viga e o número <strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong> carga atuante. Foram<br />

a<strong>do</strong>tadas as seguintes proprieda<strong>de</strong>s estatísticas <strong>para</strong> essas variáveis aleatórias:

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