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Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

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finalmente o parâmetro C da lei <strong>de</strong> Paris<br />

<strong>para</strong> a convergência da análise foi a<strong>do</strong>tada igual a<br />

−<br />

= 7,0 ⋅10 ⎛ ksi ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ in ⎠<br />

9<br />

C in ciclos<br />

4<br />

1 10 −<br />

⋅ .<br />

Capítulo 9 – Acoplamento entre <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Mecânicos e <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural____________<br />

n<br />

275<br />

. A tolerância<br />

Foram obti<strong>do</strong>s os resulta<strong>do</strong>s <strong>para</strong> as coor<strong>de</strong>nadas <strong>do</strong> ponto <strong>de</strong> projeto e <strong>para</strong> o<br />

índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong>. Nas Fig.(9.27), Fig.(9.28), Fig.(9.29) e Fig.(9.30) são<br />

apresenta<strong>do</strong>s os resulta<strong>do</strong>s <strong>para</strong> a convergência das variáveis aleatórias da análise e<br />

também <strong>para</strong> o índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong>, β.<br />

Carregamento Atuante (kip)<br />

Número <strong>de</strong> Ciclos Atuante<br />

3,09<br />

3,07<br />

3,05<br />

3,03<br />

3,01<br />

2,99<br />

Composto<br />

13 Pontos<br />

8 Pontos<br />

Composto Prog<br />

13 Pontos Prog<br />

8 Pontos Prog<br />

Acoplamento Direto<br />

Mínimo<br />

Mínimo Prog<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />

Iterações<br />

Diâmetro <strong>do</strong>s Furos (in)<br />

0,509<br />

0,507<br />

0,505<br />

0,503<br />

0,501<br />

0,499<br />

Composto<br />

13 Pontos<br />

8 Pontos<br />

Composto Prog<br />

13 Pontos Prog<br />

8 Pontos Prog<br />

Acoplamento Direto<br />

Mínimo<br />

Mínimo Prog<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />

Iterações<br />

Figura 9.27 Convergência <strong>para</strong> carregamento. Figura 9.28 Convergência <strong>para</strong> D.<br />

8,90E+07<br />

8,70E+07<br />

8,50E+07<br />

8,30E+07<br />

8,10E+07<br />

7,90E+07<br />

Composto<br />

13 Pontos<br />

8 Pontos<br />

Composto Prog<br />

13 Pontos Prog<br />

8 Pontos Prog<br />

Acoplamento Direto<br />

Mínimo<br />

Mínimo Prog<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />

Iterações<br />

Índice <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong><br />

3,5200<br />

3,5100<br />

3,5000<br />

3,4900<br />

3,4800<br />

3,4700<br />

3,4600<br />

3,4500<br />

3,4400<br />

3,4300<br />

Composto<br />

13 Pontos<br />

8 Pontos<br />

Composto Prog<br />

13 Pontos Prog<br />

8 Pontos Prog<br />

Acoplamento Direto<br />

Mínimo<br />

Mínimo Prog<br />

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />

Iterações<br />

Figura 9.29 Convergência <strong>para</strong> N° <strong>de</strong> ciclos atuante. Figura 9.30 Convergência <strong>para</strong> β.<br />

Os resulta<strong>do</strong>s apresenta<strong>do</strong>s nessas quatro figuras mostram que as respostas<br />

obtidas por meio <strong>do</strong>s mo<strong>de</strong>los MSR e acoplamento direto concordam entre si, o que é<br />

um bom indicativo sobre a unicida<strong>de</strong> da solução obtida e também sobre convergência<br />

<strong>do</strong>s mo<strong>de</strong>los. Po<strong>de</strong> ser verifica<strong>do</strong> também nessa análise que o caminho <strong>de</strong> convergência<br />

das variáveis aleatórias é praticamente o mesmo não importan<strong>do</strong> o méto<strong>do</strong> <strong>de</strong><br />

confiabilida<strong>de</strong> estrutural emprega<strong>do</strong>. Constata-se que não houve dificulda<strong>de</strong> durante o<br />

processo <strong>de</strong> convergência, to<strong>do</strong>s os méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> emprega<strong>do</strong>s praticamente<br />

chegam à solução final <strong>do</strong> problema com somente duas iterações.<br />

Apesar da resposta obtida pelos diferentes méto<strong>do</strong>s <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> utiliza<strong>do</strong>s<br />

ser a mesma constata-se que o custo computacional <strong>de</strong> cada análise, medi<strong>do</strong> pelo<br />

número <strong>de</strong> chamadas <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo mecânico, é bem diferente como mostra a Fig. (9.31).

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