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Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

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ANG & AMIN (1968) <strong>de</strong>screvem os conceitos básicos <strong>de</strong> uma análise on<strong>de</strong><br />

preten<strong>de</strong>-se consi<strong>de</strong>rar as incertezas das variáveis estruturais. Os autores enfatizam que<br />

a falta <strong>de</strong> da<strong>do</strong>s probabilísticos é o principal entrave <strong>para</strong> a aplicação <strong>do</strong>s conceitos em<br />

maior escala e que o procedimento <strong>de</strong> cálculo da sobrevivência (confiabilida<strong>de</strong>) é o<br />

mesmo <strong>para</strong> sistemas <strong>de</strong>termina<strong>do</strong>s e in<strong>de</strong>termina<strong>do</strong>s. VANMARCKE (1973) <strong>de</strong>screve<br />

um méto<strong>do</strong> matricial geral <strong>para</strong> o cálculo da confiabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> estruturas em escala real<br />

que leva em conta as correlações entre os mo<strong>do</strong>s <strong>de</strong> falha <strong>do</strong> sistema. O trabalho dispôs-<br />

se a apresentar um procedimento <strong>de</strong> otimização <strong>do</strong> peso da estrutura com restrição <strong>de</strong><br />

confiabilida<strong>de</strong>, permitin<strong>do</strong> levar em conta o <strong>de</strong>sempenho e a segurança ao mesmo<br />

tempo.<br />

No entanto foi a partir <strong>do</strong> trabalho <strong>de</strong> HASOFER & LIND (1974) que foram<br />

possíveis aplicações práticas da teoria da confiabilida<strong>de</strong>. Neste trabalho os<br />

pesquisa<strong>do</strong>res propõem a <strong>de</strong>finição <strong>de</strong> um índice <strong>de</strong>nomina<strong>do</strong> índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong><br />

obti<strong>do</strong> a partir <strong>de</strong> medidas no espaço normal padrão. Nesse trabalho foi proposto que a<br />

função <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite <strong>de</strong>ve ser avaliada no ponto <strong>de</strong> projeto e não mais com base na<br />

média das variáveis. O ponto <strong>de</strong> projeto é o ponto, sob a equação <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite, com<br />

a maior probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> ocorrência. A partir daí obtém-se o índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong><br />

como sen<strong>do</strong> a distância da origem <strong>do</strong> sistema <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas no espaço normal padrão<br />

até o ponto <strong>de</strong> projeto localiza<strong>do</strong> na superfície <strong>de</strong> falha da estrutura.<br />

A formulação <strong>de</strong> um procedimento numérico iterativo <strong>para</strong> o cálculo <strong>do</strong> índice<br />

<strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> foi feito no trabalho <strong>de</strong> RACKWITZ & FIESSLER (1978). Nesse<br />

méto<strong>do</strong> as funções <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s das variáveis são consi<strong>de</strong>radas. Portanto po<strong>de</strong>m<br />

ser consi<strong>de</strong>radas variáveis cuja distribuição seja não gaussiana. Nesse caso são<br />

necessárias transformações <strong>de</strong> forma a consi<strong>de</strong>rar estas variáveis como gaussianas<br />

equivalentes.<br />

A análise <strong>de</strong> sistemas estruturais é efetuada em MELCHERS (1983). Neste<br />

trabalho é estudada a representação em <strong>para</strong>lelo <strong>para</strong> avaliar a confiabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

sistemas estruturais. Destaca-se nesse trabalho a importância em se consi<strong>de</strong>rar a<br />

correlação entre elementos estruturais <strong>para</strong> a correta <strong>de</strong>terminação da probabilida<strong>de</strong><br />

global <strong>de</strong> ruína.<br />

Em MADSEN (1988) é efetuada a análise <strong>do</strong>s fatores <strong>de</strong> sensibilida<strong>de</strong> <strong>do</strong><br />

problema <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong>. Esses fatores indicam a influência das variáveis aleatórias<br />

no valor <strong>do</strong> índice <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong>. Dessa forma é possível selecionar as variáveis<br />

aleatórias que realmente são importantes no problema consi<strong>de</strong>ra<strong>do</strong>, possibilitan<strong>do</strong> assim<br />

Capítulo 2 – Revisão Bibliográfica ____________________________________________<br />

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