Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

modelo mecânico durante cada iteração, como ocorre com os modelos baseados em
Superfícies de Resposta. Isso permite a análise de problemas de confiabilidade mais
complexos, considerando-se um número maior de variáveis aleatórias.
Os resultados foram obtidos em termos das coordenadas do ponto de projeto e
do índice de confiabilidade. Nas Fig.(9.68), Fig.(9.69), Fig.(9.70), Fig.(9.71), Fig.(9.72)
e Fig.(9.73), são apresentados os resultados para a convergência das variáveis aleatórias
da análise e também para o índice de confiabilidade, β.
Esses diagramas mostram um bom desempenho do acoplamento direto. Mesmo
com cinco variáveis aleatórias a convergência foi obtida com somente 14 iterações o
que resulta em 84 chamadas do modelo mecânico. O caminho para a convergência das
variáveis aleatórias da análise foi suave e estável indicando um bom desempenho deste
método.
Carregamento Atuante (kN/m)
Comprimento inicial da fissura (m)
Posicao do centro do furo (m)
14
12
10
8
6
4
2
0
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Capítulo 9 – Acoplamento entre Modelos Mecânicos e de Confiabilidade Estrutural____________
C (m/(ciclos*(kN/m 1.5 ) n ))
1,20E-09
1,00E-09
8,00E-10
6,00E-10
4,00E-10
2,00E-10
0,00E+00
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Figura 9.68 Convergência para carregamento. Figura 9.69 Convergência parâmetro C Lei Paris.
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
1,505
1,5
1,495
1,49
1,485
1,48
1,475
1,47
1,465
1,46
1,455
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Diâmetro do Furo (m)
0,4003
0,4002
0,4001
0,4
0,3999
0,3998
0,3997
0,3996
0,3995
0,3994
293
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Figura 9.70 Convergência para a 0 . Figura 9.71 Convergência para D.
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Índice de Confiabilidade
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
0 2 4 6 8 10 12 14
Iterações
Figura 9.72 Convergência para D f . Figura 9.73 Convergência para β.