Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

progressiva quanto após convergência, foram os mais eficientes necessitando de 130
chamadas para a convergência. Quando comparamos os dois métodos de confiabilidade
utilizados vemos que o método de acoplamento direto é mais eficiente já que necessita
de um número de chamadas bem inferior quando comparados aos modelos MSR.
Chamadas do Modelo Mecânico
400
350
300
250
200
150
100
50
0
270
364
240 234
Capítulo 9 – Acoplamento entre Modelos Mecânicos e de Confiabilidade Estrutural____________
338
208
Métodos Utilizados
16
130 130
Composto 13 Pontos 8 Pontos
Composto Prog 13 Pontos Prog 8 Pontos Prog
Acoplamento Direto Mínimo Mínimo Prog
Figura 9.19 Número de chamadas do modelo mecânico para as análises numéricas efetuadas.
9.3.4 – 4° Cenário
Para finalizar a análise do problema proposto neste tópico será agora efetuada a
análise de confiabilidade da estrutura mostrada na Fig. (9.3) considerando-se 5 variáveis
aleatórias. Nessa análise foram consideradas como variáveis aleatórias o carregamento
atuante, o parâmetro C da lei de Paris, a altura da viga, o comprimento do vão e o
comprimento inicial da fissura. Os parâmetros estatísticos adotados para essas variáveis
são: ~ ( 5,0;0,80 )
F LN kN , W ~ N ( 1, 25;0,03 ) m , S ~ N ( 5,0;0,10 ) m ,
3
−11 −11
2
( ) ( )
C ~ LN 3,0 10 ;1,0 10 m ciclos kN m
V
⋅ ⋅ e ~ ( 0,005;0,002 )
n
0
v
271
a LN m . Nessa
análise o número de ciclos de carga atuante foi considerado determinístico sendo igual a
= 1,0 ⋅ 10 . A tolerância adotada para a convergência da análise foi
Atuante
6
NCiclos ciclos
considerada igual a
7
1 10 −
⋅ .
Esta análise foi efetuada considerando-se somente o método de acoplamento
direto. Adotou-se este procedimento porque com esse método é possível analisar
problemas com um número maior de variáveis aleatórias sem um grande aumento no
número de chamadas do modelo mecânico durante cada iteração, como ocorre com os
modelos baseados no MSR. Além disso, esse método já se mostrou eficiente na