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Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

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Na análise <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> a equação <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite é escrita em termos <strong>do</strong><br />

número <strong>de</strong> ciclos <strong>de</strong> carregamento. Assim, nesta análise são consi<strong>de</strong>ra<strong>do</strong>s os ciclos <strong>de</strong><br />

carga resistente e atuante:<br />

Resistente Atuante<br />

Ciclos Ciclos<br />

Capítulo 9 – Acoplamento entre <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Mecânicos e <strong>de</strong> Confiabilida<strong>de</strong> Estrutural____________<br />

295<br />

G = N − N<br />

(9.9)<br />

O problema <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> foi resolvi<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se somente o<br />

acoplamento direto. Nesse méto<strong>do</strong> o processo <strong>de</strong> busca <strong>do</strong> ponto <strong>de</strong> projeto é efetua<strong>do</strong><br />

avalian<strong>do</strong>-se numericamente os gradientes da função <strong>de</strong> esta<strong>do</strong> limite por meio <strong>de</strong><br />

consultas ao mo<strong>de</strong>lo mecânico consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong> pequenas variações nos valores das<br />

variáveis aleatórias <strong>do</strong> problema. Este procedimento foi consi<strong>de</strong>ra<strong>do</strong> uma vez que esse<br />

méto<strong>do</strong> vem se mostran<strong>do</strong> ser mais eficiente e robusto <strong>do</strong> que o MSR, conforme os<br />

resulta<strong>do</strong>s obti<strong>do</strong>s até aqui neste capítulo. Além disso, com esse méto<strong>do</strong> é possível<br />

analisar problemas com um número maior <strong>de</strong> variáveis aleatórias sem um gran<strong>de</strong><br />

aumento no número <strong>de</strong> chamadas <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo mecânico durante cada iteração, como<br />

ocorre com os mo<strong>de</strong>los basea<strong>do</strong>s em superfícies <strong>de</strong> resposta. Isso permite a análise <strong>de</strong><br />

problemas <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> mais complexos, consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se um número maior <strong>de</strong><br />

variáveis aleatórias.<br />

A análise <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> da estrutura mostrada na Fig. (9.74) será realizada<br />

consi<strong>de</strong>ran<strong>do</strong>-se <strong>do</strong>is diferentes cenários os quais se diferem quanto ao número <strong>de</strong><br />

variáveis aleatórias consi<strong>de</strong>radas na análise. No primeiro cenário serão consi<strong>de</strong>radas 3<br />

variáveis aleatórias enquanto no segun<strong>do</strong> consi<strong>de</strong>ram-se 5 variáveis aleatórias.<br />

9.6.1 – 1° Cenário<br />

Na análise <strong>de</strong> confiabilida<strong>de</strong> realizada no primeiro cenário foram consi<strong>de</strong>radas<br />

como variáveis aleatórias a força aplicada na extremida<strong>de</strong> direita da estrutura, Fx, o<br />

coeficiente C da lei <strong>de</strong> Paris e a distância entre os furos, D f . Foram a<strong>do</strong>tadas as<br />

seguintes proprieda<strong>de</strong>s estatísticas <strong>para</strong> essas variáveis aleatórias: carregamento atuante<br />

F ~ N ( 6,0;1,0 ) kN m , distância entre os furos ~ ( 0,025;0,001 )<br />

x<br />

3<br />

−13 −14<br />

da lei <strong>de</strong> Paris, 2<br />

C ~ LN ( 1,63 10 ;4,0 10 ) m ciclos ( kN m )<br />

D N m e parâmetro C<br />

f<br />

⋅ ⋅ . As <strong>de</strong>mais variáveis<br />

envolvidas no problema foram consi<strong>de</strong>radas como <strong>de</strong>terminísticas. O comprimento<br />

inicial da fissura foi admiti<strong>do</strong> igual a a0 = 0,50 mm , o diâmetro <strong>do</strong>s furos da chapa<br />

n

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