Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

6) Os passos 2 a 5 devem ser repetidos até a convergência, ou seja, até que a
diferença do índice de confiabilidade entre duas iterações consecutivas seja
menor que determinada tolerância.
Por meio desse algoritmo, além do cálculo do índice de confiabilidade, é possível
também a determinação dos fatores de sensibilidade das variáveis envolvidas na análise.
4.5 – Método de Superfície de Resposta
Apesar de levar ao cálculo da probabilidade de falha o método de simulação de
Monte Carlo é por vezes inviável em aplicações práticas, pois necessita de um número
extremamente grande de pontos de amostragem elevando sensivelmente o custo
computacional da análise. Uma solução alternativa para este problema encontra-se no
método de superfície de resposta (MSR).
Esse método, como qualquer outro, apresenta vantagens e desvantagens. Pode-se
considerar como a principal vantagem o reduzido custo computacional envolvido no
processo de avaliação da probabilidade de falha e do ponto de projeto. Como
desvantagens citam-se as aproximações implícitas do método, o que por vezes pode
conduzir a respostas não precisas e dificuldades de convergência. A respeito dessas
aproximações, a maior dificuldade é definir uma superfície de falha para a estrutura,
uma vez que as estruturas são em geral hiperestáticas e apresentam respostas mecânicas
não lineares. Essa dificuldade leva um número razoável de pesquisadores a trabalharem
com superfícies de falha predefinidas, viabilizando apenas a análise de casos simples
com comportamento mecânico bem conhecido. Para superar esta dificuldade e
possibilitar a análise de estruturas mais complexas, é efetuado nesse trabalho um
processo aproximado para a obtenção da superfície de falha em função da resposta
mecânica da estrutura.
Uma vez definida esta superfície, existem vários algoritmos apresentados na
literatura para calcular o ponto de projeto e conseqüentemente o índice de
confiabilidade de uma estrutura. Dentre eles destacam-se, os de Hasofer & Lind e
Rackwitz & Fiessler, HLRF, ou mesmo métodos clássicos de otimização. Conhecido o
ponto de projeto, o índice de confiabilidade é facilmente determinado por métodos
como o FORM e o SORM.
Capítulo 4 – Tópicos de Confiabilidade Estrutural__________________________________
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