Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

Além de necessitar de um número menor de chamadas do modelo mecânico para
a obtenção da resposta da análise o acoplamento direto tem-se mostrado também
robusto nas diversas análises realizadas até o momento. Mesmo em análises com várias
variáveis aleatórias e em análises onde alguns modelos de MSR não apresentaram
convergência o acoplamento direto foi capaz de obter a resposta.
Nesta análise constata-se que o MSR não obteve convergência para os planos de
experiência Composto e 13 Pontos. Assim como observado no terceiro cenário do
exemplo quatro a não convergência da análise pode ser atribuída à má construção do
polinômio quadrático que representa a resistência da estrutura o qual depende da
quantidade de pontos para a determinação dos coeficientes do polinômio e também da
distancia dos pontos nos planos de experiência. Assim, com base nos resultados obtidos
até o momento verifica-se o método de acoplamento direto tem-se mostrado mais
eficiente e também mais robusto do que o MSR para a análise de problemas de
confiabilidade e propagação de fissuras sob fadiga em domínios planos.
9.5.4 – 4° Cenário
Para finalizar a análise da estrutura mostrada na Fig. (9.51) será efetuada neste
tópico a análise de confiabilidade dessa estrutura considerando-se 5 variáveis aleatórias.
Foram consideradas como variáveis aleatórias o carregamento atuante, P, o parâmetro C
da lei de Paris, o comprimento inicial da fissura, a 0 , o diâmetro do furo, D, e a distância
do centro do furo em relação a base da estrutura, D f . Os parâmetros estatísticos dessas
variáveis são: ~ ( 5,0;0,80 )
3
−10 −11
2
( ) ( )
C ~ LN 2,0 10 ;7,0 10 m ciclos kN m
Capítulo 9 – Acoplamento entre Modelos Mecânicos e de Confiabilidade Estrutural____________
292
P LN kN m , a ~ LN ( 0,01;0,003 ) m ,
⋅ ⋅ , ~ ( 0, 40;0,008 )
( )
n
0
D N m e
D ~ N 1,5;0,03 m . Nessa análise o número de ciclos de carga atuante foi considerado
f
como variável determinística sendo igual a
adotada para a convergência foi considerada igual a
= 1,0 ⋅ 10 . A tolerância
Atuante
6
NCiclos ciclos
7
1 10 −
⋅ .
Esta análise será efetuada considerando-se somente o acoplamento direto. Este
procedimento foi considerado uma vez que esse método vem se mostrando ser mais
eficiente e robusto do que o MSR, conforme os resultados obtidos até aqui neste
capítulo. Além disso, com esse método é possível analisar problemas com um número
maior de variáveis aleatórias sem um grande aumento no número de chamadas do