Modelos Não Lineares do Método dos Elementos de Contorno para ...

pontos é feita após a convergência. Além disso, com o modelo de redução progressiva o
caminho de convergência das variáveis aleatórias é praticamente o mesmo não
dependendo do plano de experiência adotado.
Apesar da resposta obtida pelos diferentes métodos de confiabilidade utilizados
ser a mesma constata-se que o custo computacional de cada análise, medido pelo
número de chamadas do modelo mecânico, é bem diferente como mostra a Fig. (9.8).
Chamadas do Modelo Mecânico
350
325
300
275
250
225
200
175
150
125
100
75
50
25
0
144
338
200
171
Capítulo 9 – Acoplamento entre Modelos Mecânicos e de Confiabilidade Estrutural____________
247
152
Métodos Utilizados
Composto 13 Pontos 8 Pontos
Composto Prog 13 Pontos Prog 8 Pontos Prog
Acoplamento Direto Mínimo Minimo Prog
Figura 9.8 Número de chamadas do modelo mecânico para as análises numéricas efetuadas.
Por meio dessa figura pode-se observar que o modelo de acoplamento direto é o
mais eficiente uma vez que este obteve a convergência da análise com somente 21
chamadas do modelo mecânico. Os modelos MSR, pelo fato de aproximarem a equação
de estado limite, necessitam de um número maior de chamadas do modelo mecânico
para a convergência. Nesse conjunto de modelos a análise com o plano de experiência
Mínimo, com a redução da distância entre os pontos no plano de experiência após a
convergência, foi a mais eficiente necessitando de 72 chamadas para a convergência.
Entre os dois métodos de confiabilidade utilizados vê-se que o acoplamento direto é o
mais eficiente uma vez que este obtém a convergência com um número de chamadas do
modelo mecânico bem inferior ao requerido pelos modelos MSR.
9.3.2 – 2° Cenário
No segundo cenário do problema, a estrutura será analisada considerando-se
quatro variáveis aleatórias. A variável aleatória adicional considerada é o comprimento
do vão S v . Com esse conjunto de variáveis aleatórias o polinômio quadrático que
representa a resistência da estrutura no MSR será construído utilizando-se as seguintes
variáveis aleatórias: F, Wv e S v . Enquanto no acoplamento direto o processo de busca do
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72
114
266